隐层节点数相关论文
人工神经网络是最早得到广泛应用的一种机器学习技术。然而，人工神经网络存在过拟合、泛化能力不强、容易陷入局部极小、隐层节点数......
用电感耦合等离子体原子光谱及石墨炉原子吸收测定了正常人及癌症病人血清样品中的６个元素，将所得数据送入计算机．用人工神经元网络的......
针对神经网络结构确定中隐层节点数确定难的问题 ,提出了一种确定神经网络隐层节点数的新方法 .本方法计算量小 ,使用方便 ,具有很......
为探究三层BP神经网络最佳隐层节点数的确定方法，对现有经验公式法、试凑法和奇异值法等隐层节点确定方法与分块有效像素统计值、HO......
基于输入层、隐层、输出层相互关系准则函数的随机模糊神经网络结构学习算法,综合考虑了输入、输出信号对隐层函数的影响。此算法......
BP神经网络理论研究集聚了大量优秀的研究人员，并取得了很大的成就，但由于BP网络的建模理论和实际应用问题建模条件之间存在实质性差......
人工神经网络（ANN）应用于水库中长期调度时，隐层节点数尚无公认的选择标准。选取常用的4种确定隐层节点数的经验公式，采用合格率、确定......
人工神经网络是一门高度综合的交叉学科,涉及神经生理科学、数理科学、信息科学和计算机科学等众多领域,在信号处理、模式识别、专......
隐层节点数是影响极端学习机（ELM）泛化性能的关键参数,针对传统的ELM隐层节点数确定算法中优化过程复杂、容易过学习或陷入局部最优......
针对仅利用训练样本输入信息进行非监督聚类来确定LSRBF神经网络隐层节点数存在的不足,本文提出了基于训练样本输入输出全部信息的......
多层神经元网络中隐含层的层数及其每一层的神经元数的多寡 ,至今仍无法用一个解析式精确求得 .提出了一种基于黄金分割法的算法 ,......
针对变压器故障诊断BP网络隐层节点数过少或过多造成的学习过程不收敛、网络范化能力弱等问题,文章采用隐层优化算法,给出了合理的......
<正> 1 中医辨证论治中证型分类方法问题 中医理论的特色是整体观念和辨证论治,中医基础研究方法的基本特征是在大量经验积累基础......
针对基于训练样本输入信息进行非监督聚类来确定RBF神经网络隐层节点数的方法存在利用信息不充分的缺陷,该文提出了一种新的确定RB......
