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跨语言相似度文本研究通常以跨语言词向量为基础,进而将词义特征应用于语义提取。目前,跨语言词嵌入空间的构建主要是通过不同语言......
近年来,自主移动机器人发展迅速,影响着社会生产生活的各方各面并在其中发挥着愈发重要的作用。基于视觉的同步定位与地图构建（Simu......
视觉多目标跟踪是计算机视觉中重要的研究方向,在无人驾驶、智能监控等领域中有着重要的应用价值。目前深度回归网络的多目标跟踪......
【摘要】线性代数的核心内容是线性空间的线性映射.研究有限维向量空间的线性映射时，向量在不同基下的坐标表示是不同的，并且线性变......
聚类分析技术能够辨识数据的内在结构,随着计算机技术的发展,聚类技术的应用也越来越广泛,无论是学校、商场、研究中心还是政府办......
近年来所提出的谱聚类算法是一种较为流行的聚类分析方法。谱聚类算法建立在谱图理论基础上,与传统的聚类算法相比,它具有能在任意......
给出两个分块矩阵相似的两个充分必要条件.也就是说,如果两个方阵A和B在A2=0和B2＝0的条件下,则两个分块矩阵(A0 CB)和(A0 0B)相似的......
近些年,半环上线性代数相关问题的研究一直受到众多学者的关注.本文研究了伪环上半线性空间Vn(D)的线性变换,讨论了伪环上矩阵的秩......
基于位置服务的推荐算法主要是根据用户的签到数据,分析用户活动的地理位置特征与用户社交活动之间的种种关系,进行位置推荐模型的......
高光谱遥感技术在近些年的迅猛发展促使其有可能提取地物的细节信息,且高光谱图像(Hyperspectral Image,简写为HSI)高效的综合了地......
利用光谱分析技术监测诊断发动机部件磨损的故障.在分析发射光谱原始数据的基础上,提出基于BP神经网络的航空发动机磨损部位识别方......
基因芯片实验产生的基因表达数据是一个规模巨大的数据集合，通常包含成了千上万个基因，上百个样本，因此数据具有维度高、数据量大等特......
设Fq是q元有限域，F*q表示由Fq的所有非零元生成的q-1阶的循环群，α是F*q的生成元，Aut(Fq)为Fq的自同构群，GLn(Fq)为Fq上全体n×n可逆矩......
在多标签学习中,多标签数据的每个样本含有多个标签,标签与标签之间也不是独立存在的。多标签数据的维数较高,增加了数据挖掘的复......
摘 要 针对大多数属性约简算法时间复杂度比较高的问题，利用粗糙集理论提出了一种新的解决办法，该方法基于相似矩阵概念，利用属性在相......
提出一种改进的基于谱聚类的彩色图像分割方法,首先引入Levins Affinity的权函数代替传统的高斯核函数建立相似矩阵来构造带权无向......
聚类分析的一个重要应用就是图像识别，谱聚类因为比传统的聚类方法更高效而迅速被广泛运用到图像处理中。谱聚类算法其中一个重要的......
针对现有的网络机器翻译模型存在翻译准确率和实时性较差等问题,本文在Web2.0的交互式理念基础之上,提出了一种新的网络翻译模型.......
探讨了聚类分析这一重要的数据挖掘方法在综合评价中的应用,将模糊聚类与综合评价相结合以解决待评价方案数较多的排序问题,并且文......
在矩阵的Kronecker积的相关性质的基础上,笔者较系统地论述了关于幂等矩阵、非负矩阵、上三角阵、正规矩阵、反Hermite矩阵等的Kro......
若n阶方阵A的属于特征值λi的特征向量与B的属于特征值ui的特征向量相同时,并且若A与对角矩阵[λ0 … 0 0 λ2 … 0 … … … … 0......
传统谱聚类算法在构造相似度矩阵时，高斯核函数参数选取的无规律性会对聚类结果造成严重影响。针对的这一缺陷，提出一种基于密度均值......
图像去噪是图像处理领域的一个基础研究课题,利用正则化建模方式解决图像去噪问题的关键在于正则化约束项的选择。通过分析图像结......
给出r-循环矩阵的逆矩阵的初等算法，将文献【5】和[6]中的主要结果推广到r-循环矩阵。...
基于图像中主要物体的尺寸动态地对图像分块来获得颜色的空间分布特征,并选取了符合人眼感知特性的HSV颜色空间进行非均匀量化,提......
在利用计算机进行运动链再生为机构的发散过程中,由于运动链中各构件之间存在着相似问题,从而产生了大量机构同构现象.为此提出了......
以自走式采棉机的摘锭部件为研究对象,考虑到摘锭在工作过程中高速旋转,摩擦大,所以在生产加工中首先解决的就是材料的选择问题。......
在简要介绍多维尺度分析技术（MDS）的基本原理和规范的基础上,把多维尺度分析技术运用到女性身体自我特征的研究中.分析结果发现,女性......
文章基于产品核心平台提出了一种模块化产品的多层次配置方法.该方法首先提出将产品的客户需求分为约束性需求和选择性需求两大类,......
影响食品安全评价的因素很多，并且这些因素错综复杂，因此，目前众多算法存在评价指标约简效果差、运算效率低下等问题。针对大多数食品......
模糊聚类分析是一种应用广泛的模糊数学方法,广泛应用与各个领域。本文在模糊集合理论基础上研究了模糊聚类分析的方法及在葡萄酒......
传统的聚类算法一般使用欧氏距离获得数据的相似矩阵，在处理一些较复杂的数据时，欧氏距离由于不能反映全局一致性，因此无法有效地描述......
高等代数课程包含了许多抽象的数学概念和理论,这些内容能够帮助学生理解代数思想,训练数学思维能力.以线性变换矩阵为例组织教学,......
利用M-P逆得到了实幂等阵成为对称阵的几个等价条件,所得结果对于进一步研究M-P逆和对称阵是方便的.对于代数的深入教学有一定的意......
利用矩阵理论，对线性动态系统的可控性条件作了讨论，并通过矩阵变换的结果设法确定影响系统可控性的状态变量，因而在具体的系统控制中......
为了有效评价各个地区的水安全状况,提出了将模糊数学和聚类分析相结合的模糊聚类分析方法,并且阐述了该方法的主要计算步骤.共选......
A，M，x为n阶矩阵，M可逆，当A为由M确定的拟次Hermite矩阵时，讨论复数域上矩阵方程X AX=A的求解问题，给出了解的表达式，其中X＝M－1XsM，为X的共轭......
1引言对称自正交相似矩阵在结构力学及土木工程等中有实际应用,在许多实际问题中会遇到其逆特征值问题.因此研究此问题是有意义的.......
1引言 对称自正交相似矩阵在结构力学、土木工程、数值分析等方面有实际应用，不少问题中常会遇到其逆特征值问题，研究它是有应用价值......
回环检测作为即时定位与建图(SLAM)框架的重要组成部分,其算法越来越成熟,但仍旧存在一些问题亟待解决。针对服务机器人的SLAM应用......
运用分块矩阵及其初等变换将一类矩阵秩的等式进行再推广。...
为了对地方高等院校作科学分类，利用模糊聚类方法，对泉州5所高等院校的办学条件、管理水平，教学改革和教育质量进行调查分析后进行分......
利用基本的矩阵理论，提供一个关于Cayley—Hamilton定理证明的新方法．...
利用矩阵的相似变换,研究了简单连通图的谱半径的可达下界,得到一个新的下界ρ（G）≥δ1＋t-s＋√（s＋t-δ1）2＋4s（δ2-t）/2,等号成立当且仅当G=~G......
粗集理论的属性值约简算法是一个NP-hard问题,已有的一般属性值约简算法时间复杂性和空间复杂性都很高。在阐述了粗集理论的基本概......
Web用户聚类是将具有相似访问特性的用户归在一起，在电子商务的市场分割和为用户提供个性化服务中．能发挥巨大作用。文章提出基于用......
为了在保证覆盖率的前提下，减少测试用例数量，提高测试效率，提出一种基于复杂网络的软件测试路径生成算法。首先提出软件系统加权复杂......
