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该文利用神经网络模型来研究在各种因素影响下，扩容对股市行情变化的影响，对ＢＰ算法提出了加权调节阶距的递减序列调节法和隐结点的拟二......
用一恰当的神经网络能任意精度地近似一连续函数,这已经从理论上被证明.该文就这一理论给出了一种产加隐结点来实现的方法.具体步......
文章主要讨论网络的大小与网络推广能力的关系，首先描述一类前馈分层神经网络，给出计算它的学习概率的公式，利用这些公式，可以精确而系......
本文分析了传统BP算法的训练过程,并针对存在的问题,提出一种改进算法,即合并或删除隐结点.实验证明,改进后的算法在一定程度上能......
在BP网络中,增加隐含层可提高BP网络的处理能力,但同时也增加了隐节点的个数,导致训练时间延长。文章分析了传统BP算法的训练过程......
