ＢＰ算法相关论文
该文介绍一种将遗传算法（ＧＡ）与ＢＰ算法相结合的模糊神经网络学习算法。该算法既包括对参数的优化，也包括对网络结构的优化。在自组织竞争ＢＰ算......
该文分析了具有较强泛化能力的一种学习机－－支持向量机的实现算法，给出较清晰的几何解释，并与ＢＰ算法做比较，指出算法的一些不足和可能的解......
该文采用回顾性研究方法，收集一定数量国内外战斗减员数据，对与武器系统有关的因素进行指数化处理，建立战斗减员预计的多元回归预测模......
提出一种基于杂交算法（ＧＡ－ＢＰ）的神经网络控制器的设计。遗传算法（ＧＡ）首先用于全局搜索，使其搜索到全局最优或近似全局最优附近，ＢＰ算法用于局部搜索......
采用改进的小波变换对信号平均心电图进行频谱标测，从标测图上提取包含有晚电位信息的一组特征参数－－－比值曲线，作为神经网络的输入，并采......
该文首先重点讨论了使用ＧＡ、模糊推理及ＢＰ算法相结合训练前向多层神经网络的方法与步骤。然后结合一个实例，给出了我们的实验结果，实验结......
针对标准ＢＰ算法的低收敛速度和易振荡性等缺陷，引入了最优学习率的概念，提出通过一维寻优确定最优学习率的方法和自适庆最优学习率ＢＰ算法......
传统ＢＰ算法存在收敛速度慢的缺点，该文采用优化步长的ＯＢＰ学习算法，详细地讨论了利用改进型Ｂ－Ｐ神经网络进行图像压缩和解压缩的性能，并给出相应......
该文将人工神经网络方法应用于事件相关电位的分析上，训练了一个能够识别事件相关电全的靶与非靶的ＢＰ网络，并达到９０℅的正确率。对原来使......
探讨了利用反向传播神经网络和ＢＰ算法确定市场响应函数的方法。通过实例分析，对确定市场响应函数的神经网络方法和经济计量方法进行了......
该文研究基于神经网络实现直接自适应控制的方法，通过修正的ＢＰ算法解决了存在未知特性时由系统输出直接调节控制器的问题，推导了应用于......
该文采用神经网络的智能ＰＩＤ控制系统，给出了有效的基于ＢＰ算法的自适应变步长梯度算法，研究结果表明这类智能控制器可用于难于建立数学模型......
在研究和应用人工神经网络时，以ＢＰ算法为例，将遗传算法原理引入人工神经网络，用它来自动确定人工神经网络的拓扑以及相应的参数。最后，给......
该文探讨遗传算法与模拟退火法结合起来的一种新的改进途径，以及这种结合的改进形式在ＢＰ神经网络求解中的ＢＰ算法的应用，经过分析和论证，这......
推广性能是人工神经网络研究的前沿课题之一，具有重要的理论意义和应用价值。该文在介绍一种权值光滑ＢＰ算法和特殊的复合神经网络模型......
该文运用多重规划的概念和方法，对传统的ＢＰ算法进行分析和研究，提出了一种基于多重规划的并行ＢＰ算法（ＰＢＰ），并在算法的具体实现中对传统的ＢＰ算法的......
该文利用神经网络模型来研究在各种因素影响下，扩容对股市行情变化的影响，对ＢＰ算法提出了加权调节阶距的递减序列调节法和隐结点的拟二......
提出一种高效的基于偏差伪分离推广卡尔曼滤波器的多层前馈神经网络学习算法，与传统的ＢＰ算法和推广卡尔曼滤波器学习算法相比，其收敛速......
建立了控制ＣＯ〈，２〉焊飞溅的神经网络控制系统并对该系统进行了计算机仿真。构成仿真系统的逆模型、正模型、差值模型均采用了改进的ＢＰ算......
讨论标准ＢＰ算法的非鲁棒性问题，提出了一种基于鲁棒滤波器的神经网络鲁棒学习算法及其实现过程。......
该文提出一种基于遗传算法（ＧＡ）和模糊自适应ＢＰ算法的神经网络混合训练算法，它结合了遗传算法的全局搜索能力和模糊自适应ＢＰ算法的快速局部收......
ＢＰ网络是目前应用最广的神经网络，但基于梯度下降法的ＢＰ算法存在固有的收敛速度慢及局部极小等问题，从而影响了ＢＰ网络的有效应用。该文针对......
分析了前馈神经网络误差反向传播算法（ＢＰ算法）的特点，论述了ＢＰ网络在股票预测中的一个应用实例，指出了ＢＰ网络的使用领域和应用前景。......
ＢＰ网络是目前应用最广的神经网络，但基于梯度下降法的ＢＰ算法存在固有的局部极小及收敛速度慢等问题。该文针对基于ＢＰ算法的缺陷，对多种改进......
该文对ＢＰ网权值训练的几种算法进行了讨论，提出了一种将进化计算与基于梯度法的ＢＰ算法相结合的算法，并结合控制系统辩识与仿真中的实际问......
针对前向网络ＢＰ算法训练缓慢的缺点和反向运算的复杂性，利用ＢＰ算法、模拟退火算法和遗传算法的特点，有机结合ＢＰ和ＳＡ算法以及ＧＡ和ＳＡ算法构造前向网......
针对用于多层前馈神经网络训练的递推估计计算量、存储量大和ＢＰ算法收敛速度慢，易陷入局部极小的缺点，对两种算法组合－－ＢＰ算法训练隐层，线性......
该文提出了一种ＡＴＭ业务流的神经网络算法，将业务流控制作为一模式识别问题考虑；采用反向传播ＢＰ算法把输入业务流的参数空间映射到一概率空......
该文将集成电路工艺计算机辅助设计（ＩＣＴＣＡＤ）的模拟看作一个输入到输出的映射，研究了前馈神经网络实现这种映射的方法和其所用到的ＢＰ算法，提出了......
采用Ｊｏｒｄａｎ神经网络，将时差方法与具有遗忘因子的ＢＰ算法（ＳＬＦＢＰ）结合起来，用于解决高炉铁水硅含量的预报问题，采用现场采集的时间序列数据，利用该方法进......
该文介绍了方形分离器原始数据的一种新的处理方法，克服了用常规方法处理原始数据的不足，得出了基于改进后的ＢＰ算法的方形分离器的神经......
Ｅｌｍａｎ网络与改进的Ｅｌｍａｎ网络具有结构简单，可以用动态ＢＰ算法或标准ＢＰ算法进行迭代学习的特点，是一类典型的动态递归网络。仿真研究表明改进的Ｅｌｍａｎ网络是......
该文介绍了基于ＢＰ算法的神经元网络和变解码因子的遗传算法在Ｔｒａｎｓｐｕｔｅｒ并行加速系统上的仿真实现，结果表明并行计算是很有效和很有前途的方法。......
用一个４层神经网络实现了模糊Ｔ－Ｓ模型表示，给出了用ＢＰ算法进行模型前件参数和后件参数同时辨识的算法，仿真结果表明该方法收敛速度较快，辨识......
该文提出一种基于模糊模型的预测ＰＩＤ控制器。利用ＢＰ算法在线修正模糊模型和预测ＰＩＤ控制器的参数的调整基于长期预测输出误差。仿真结果证实......
以分离位置控制系统的故障为目的，给出位置控制系统的一般故障模式。讨论改进的ＢＰ算法及其在故障分离中的应用，同时给出了实验结果。......
