灰狼算法相关论文
地铁作为城市地下公共设施的重要组成部分,其地表沉降状况及发展趋势一直备受关注。因此,基于合成孔径雷达干涉测量技术获取了2018......
为提高不同运行工况下凝汽器真空预测模型的性能,通过斯皮尔曼（Spearman）相关系数判断凝汽器真空与特征值的相关性,选择不同特征值的......
针对滚动轴承早期振动信号微弱且难以提取的问题，结合灰狼算法与变分模态分解（Variational mode decomposition, VMD）提出改进变分模......
随着网络产业的蓬勃发展,加上电商的经营规模在全世界范围的不断扩大,网络消费的占比已赶超实体行业,阿里、京东等网购巨头更是创......
针对电力变压器以油中气体含量作为故障输入特征量，诊断结果准确性不理想、模型不稳定的问题，提出了一种基于改进灰狼算法优化概率神......
自动化立体仓库作为目前最先进的仓储技术之一,其优点在于指令响应迅速、出入效率和空间利用率高、存储安全等。但在物流行业高速......
开展船舶推进轴系轴承早期故障诊断技术的研究,是对船舶推进轴系进行健康状况评估的重要环节。轴承作为船舶推进轴系重要的组成构......
柔性作业车间调度问题（Flexible Jobshop Scheduling Problem,FJSP）是经典的NP-hard（Nondeterministic Polynomial-time hard）问题，针对......
针对碳定价背景下的低碳选址路径问题（Low-Carbon Location Routing Problem，LCLRP），首先构建了一种考虑油耗和碳排放成本，并以最小化设......
高压开关柜发生局部放电时产生的超声波信号中存在着大量的信息,局部放电作为开关柜绝缘故障的重要征兆及表现方式,其类型的识别对......
机械臂应用到自动化生产中能够提高工业生产效率,减少产品制造周期降低劳动成本。随着机器人技术的不断发展,对机械臂相关技术的研......
针对中介轴承故障振动信号具有传递路径复杂、强背景噪声干扰等特点，其故障特征不易提取的问题，提出基于自适应噪声完全经验模态分解......
灰狼算法具有容易困于局部最优且收敛精度有缺陷，笔者改进非线性收敛因子，同时利用差分进化策略，得到新的灰狼优化算法。借助基准测试......
针对滚动轴承的故障识别率低的问题，提出了一种改进的自适应噪声完备集合经验模态分解（ICEEMDAN）和排列熵结合的故障诊断方法。首先将......
期刊
为提高托盘式搬运机器人的运行稳定性，提出一种基于改进灰狼算法的机器人加速度最优轨迹规划方法。针对灰狼算法局部收敛、寻优性能......
锂离子电池以其高效能和无污染等优势成为我们生活中非常重要的储能元件，而锂电池的健康状态（SOH）是保证系统稳定的决定性因素。该文......
海洋科学技术需求的不断增强,水面无人艇（Unmanned Surface Vehicle,USV）作为一种自主完成水面作业的现代化装备,具有智能化,模块化,......
跳频通信因其出色的抗干扰、抗截获和组网能力被广泛应用于军事与民用。但伴随着电磁干扰的不断智能化,传统的跳频通信系统抗干扰......
如何做好生产调度是企业生存的关键问题,好的生产调度方案使企业生产效率提升,调度方案的合理性对企业生产的稳定性和盈利有很大影......
二维排样问题广泛存在于各行各业中,如皮革、金属切割、制衣和家具等行业。二维排样问题的目标是在一个给定几何图形上不重叠的放......
随着工业技术的发展,工业机器人在各个领域的应用越来越广泛,如何保证工业机器人快速高质量的完成任务一直是工业机器人研究领域的......
随着智能电网技术的飞速发展,对电力负荷预测的速度和精度要求的提高与日俱增。电力负荷预测是发电公司用来估计向客户提供所需总......
随着光伏技术的不断成熟,光伏发电在社会能源供给上得到了广泛地应用,但仍存在着发电效率较低的问题。局部阴影下光伏微网P-V特性......
针对扬声器异常声分类中异常声特征提取以及分类识别两个关键环节，提出一种基于变分模态分解（VMD）多尺度熵（MSE）与灰狼算法优化支持向量......
路径规划的目的是在有障碍物的环境中寻找可行性路径，即从起始位置到目标位置长度最小的无碰撞路径。针对避障路径规划问题，提出基于......
针对传统评估指标不能合理评估算法性能的问题，提出基于TOPSIS法的群智能优化算法性能排序方法。该方法定义了7项表示群体智能算法......
随着旋转机械设备的集成化程度不断提高,轴承发生故障的概率以及故障诊断的难度都在增加.为了解决常规故障诊断出现误报和漏报等问......
滚动轴承早期损伤信号特征量缺失且易被环境噪声掩盖,根据分形理论,结合灰狼优化算法(GWO)提出改进变分模态分解方法(Improved Var......
多无人作战飞机协同作战是当前无人作战领域的研究热点,具有很高的实用意义。无人作战飞机协同航迹规划是协同作战的重要环节,其规......
对于冷、热、电联供综合能源系统优化问题,为了提高可再生能源利用率,故以弃风、弃光量最小和综合能源系统运行经济性为优化目标,......
针对现有基于支持向量机(SVM)的煤与瓦斯突出预测方法存在准确率低与响应速度慢的问题,提出了一种基于改进灰狼算法(IGWO)优化SVM......
针对推荐系统中用户项目评分矩阵稀疏性和冷启动问题,采用灰狼算法(GWO)优化支持向量机(SVM)分类器,二者相结合,提出一种新算法.利......
伴随着2020全面建成小康社会的稳步实现,全民生活水平不断提高,社会对供电的“质”与“量”有了新的要求。全球的能源结构也在向更......
随着大数据时代的到来,以人工智能为代表的神经网络模型应用场景将不断增加,训练使用数据也不断丰富。但是高维度的训练数据也对网......
灰狼优化算法（Grey Wolf Optimizer,GWO）是近几年提出来的一种模仿自然界中灰狼的新兴群体智能优化方法,它的灵感来自狼群领导层次和......
进入21世纪以来,互联网经济与共享经济的飞跃发展为共享单车系统的发展注入新的活力。共享单车为解决城市公共交通“最后一公里”......
在如今交通行业的飞速发展,绿色交通出行越来越受到人们的关注,其中城市轨道交通就属于绿色交通出行的一种交通方式。由于其在运营......
为解决多元变分模态分解(MVMD)经验参数设置对分解结果的影响,提出一种新的自适应多元变分模态分解(AMVMD)方法并将其应用于轴承的......
针对岩石力学试验中传统的声发射定位算法存在局限性,将灰狼算法(GWO)引入声发射定位研究中,该算法模仿了狼群的领导阶层与狩猎机......
现代企业生产中,工业机器人应用日益广泛。RV减速器是工业机器人核心部件,而其传动精度直接影响生产能否正常运行。随着企业生产的......
基于群智能的优化算法通过模拟生物群体的智能行为建立模型解决最优化问题。与精确算法不同,群智能算法通过随机性得到初始解决方......
针对油中溶解气体分析法(DGA)不能有效反映变压器的不同故障且诊断准确率低的问题,通过邻域粗糙集(NRS)对变压器故障数据比值进行......
