采用蒙特卡洛模拟研究非正态数据过程能力指数的计算方法,模拟采用Log-normal分布和Weibull分布分别产生50组样本容量为100的随机......

统计过程控制要求只有当过程稳定后，才能对过程进行估计、改善以及控制。对于质量特性值服＇从非正态分布的情况。判断非正态过程的稳......

目的：工业化药品生产过程中采集到的样品数据经常为非正态分布，需要采用合适的方法将数据转换后，再计算过程能力并绘制控制图，以便正确......

本文从企业生产现场的实际情况出发,提出数据呈正态或非正态分布时,如何对这些数据进行分析,并准确计算过程能力,将在本文进行讨论......

对国内外过程能力指数的研究现状进行了必要的分析，介绍了一种基于前四阶矩的方法进行过程能力指数的估算，并给出案例进行应用分析。......

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为了对非正态数据进行线性回归分析,需要对非正态数据的处理方法进行研究。在Box-Cox变换的基础上改进的双幂变换是一种有效的处理......

在统计过程控制（SPC）技术中要求质量特征服从正态分布。而在实际生产中，许多稳定的过程不一定满足正态分布的假设。许多学者和质量工......