非线性信道均衡相关论文
在快速移动的高速数据传输环境下，传输信道的非线性已成为影响信道误码性能的主要因素，只有采用非线性均衡技术才能有效抑制高速传输......
对于传统的线性自适应滤波算法,在处理一些线性问题时有一定的应用价值,但是在处理非线性问题时,相应的性能效果却并不理想,如在系......
为了提高α稳定分布噪声下非线性信道均衡器的性能,本文利用核方法处理非线性问题,结合最小平均p范数算法的核心思想,构造了α稳定......
首先给出了多维小波网络的结构及其随机梯度学习算法，提出了基于小波网络的MQAM数字通信自适应均衡器.仿真结果表明：该均衡器对于MQA......
核最小均方（KLMS）算法在非线性系统中收敛性能较好,但其使用瞬时梯度估计均方误差梯度,导致随机性较大。而块自适应滤波理论利用多个......
近年来，非线性现象越来越受到人们的重视，在实际工程中常常遇到大量的非线性问题，但是与线性系统不同的是，对于非线性系统还没有一种统......
线性自适应滤波算法解决一些问题时有一定优越性,但是,实际中所研究的问题涉及的往往是一些非线性问题。线性算法在处理非线性问题......
卡尔曼滤波器是利用系统的输入和输出作为数据,构成一种用以估计随机系统的状态,使稳态误差协方差阵为最小的状态估计器。卡尔曼滤......
在日益高速发展的现代通信环境下,传输信道的非线性已成为影响信道误码性能的主要因素,只有采用基于非线性滤波器理论的非线性均衡......
