面部运动单元相关论文
近些年随着人工智能和深度学习的发展,在情感计算和人机交互等领域,面部运动单元作为全方位描述面部动作的研究已经吸引了众多研究......
意识探索是心理科学最前沿、最复杂的科学问题,人格测验是预测、揭示人类意识活动规律的重要手段。一个多世纪以来,语言类人格测验以......
面部表情识别是人脸研究的一个非常重要的模块,有广泛的应用场景,例如在智能安防场景下可以识别群体的情绪,来避免突发事件;在公安......
随着数字媒体和动漫产业的不断发展,在某些情况下人们已经不再满足于使用真实照片,而是追求真实照片的卡通化。如何利用计算机将已有......
学位
为了较全面表征面部外显的语义信息,在当前研究成果的基础上,借鉴人类认知经验,提出面部认知行为特征这一概念,并对其计算模型与分......
提出以面部关键点为中心选取子区域,对各个子区域提取(Local binary pattern,LBP)特征,用最近邻分类器进行面部运动单元(Action un......
面部运动单元检测旨在让计算机从给定的人脸图像或视频中自动检测需要关注的运动单元目标。经过二十多年的研究,尤其是近年来越来......
使计算机按人类自然形成的沟通认知习惯和形式理解人们的情感是人机交互的发展方向。人面部运动承载着丰富的情感信息。人面部运动......
人脸表情识别技术能够使计算机识别人的表情,从而营造真正和谐的人机环境。表情识别对建立友好的人机交互界面有着非同一般的重要......
面部表情是人类表达情感最重要的方式,如果能让计算机按照人类自然的方式理解人的情感状态,根据人的需求、习惯主动地为人类服务,这将......
人脸表情可以被看作是由面部表情编码系统(FACS)定义的不同面部运动单元的组合。不同于人脸图像的灰度、纹理等表象特征,基于面部......