预报建模相关论文
Leading time length is an important issue for modeling seasonal forecasts. In this study, a comparison of the interannua......
针对卫星钟差不能被精确模型化的问题,将具有较强记忆功能和强大计算能力的Elman神经网络运用到卫星钟差预报中,提出适用于卫星钟......
月降水量的年际变化具有显著的非线性变化特征,预测难度大,历来是重大气象灾害预测的重点难点问题。BP(back propagation)神经网络......
文章在确定神经网络降水预报模型的网络结构和连接权研究中，利用遗传算法克服神经网络极易陷入局部解的问题，建立遗传——神经网络降......
基于制造过程加工误差的机理及传统误差预报模型的特点分析，提出了一种用于另工质量主动控制的综合预报模型ＡＲＧＭ（ｎ，１，１）并就该模型与传统预报模......
以广西西南部前汛期5、6月25个气象站平均逐日降水量作为预报对象，采用自然正交分解方法和模糊化方法对输入因子预处理后，结合Modula......
<正>利用2011年至2014年逐年12月和1月广汉机场人工观测能见度数据、地面遥测气象数据及常规探空气象资料,采用最小二乘支持向量机......
对磨削弧区温度进行在线监控,是磨削加工自动化必不可少的重要环节.针对磨削温度的变化特征及其不同的影响因素,对人工神经网络预......
热带气旋路径和强度的客观定量预报是当前热带气旋预报研究和业务预报工作中的重点和难点。简要介绍了有关热带气旋业务预报技术的......
用遗传算法优化神经网络的连接权和网络结构,并在遗传进化过程中采取保留最佳个体的方法,进行短期气候预测建模研究.该方法克服了......
针对神经网络方法在预报建模中存在的“过拟合”(overfitting)现象和提高泛化性能(generalization capability)问题，提出了采用主成......
人工神经网络是一种模拟人脑信息处理方法的非线性系统，具有较强的处理非线性问题的能力，比较适合于一些信息复杂、知识背景不清楚和......
利用遗传算法进化设计神经网络的结构和连接权，并针对遗传算法局部调节能力比较弱的问题，采用从进化后的神经网络中用训练样本再次寻......
随着神经网络方法在大气科学领域应用研究的不断深人,发现,人工神经网络方法在实际业务天气预报应用中存在一个最重要的“瓶颈”问......
