频繁访问模式相关论文
Web使用挖掘是Web挖掘领域中的一个重要研究方向。它对于发现用户访问网站的规律、提高Web系统的性能和实现Web系统的个性化服务等......
Internet技术的发展和普及使信息获取和发布的方式发生了巨大的飞跃和本质性的变化。目前，以电子商务、电子图书馆、远程教育等为We......
随着网络技术的高速发展，Internet上的信息呈指数增长，Web成为存储、发布及获取信息最重要的载体。Web挖掘是传统数据挖掘技术在Web......
Web日志挖掘的一个主要任务是获得用户的浏览模式,这对Web站点的改进和为用户提供个性化服务提供了有价值的潜在信息。本文提出了......
作为保证Web应用系统稳定性和可靠性的重要手段,Web负载测试逐渐成为软件开发生命周期中很重要的一个环节。然而,区别于传统的软件......
本文探索了一种新的Web日志挖掘算法，以便更有效地捕获用户访问模式．谊算法首先把原始的用户访问序列转换为一个最长前向访问序列的......
研究、分析了影响经典的模式挖掘方法挖掘频繁访问模式的效率，使其难以被存储系统接受的主要因素——噪音的产生原因和表现类型，提出......
从Web日志数据中发现用户的频繁访问模式,可分为两步进行.首先把经过预处理后的日志数据转换为最大前向引用的集合,然后使用Aprior......
用户频繁访问模式的发现是Web日志挖掘的重要研究内容。提出了一种先求两两用户访问模式的交集结果再生成候选频繁访问模式。然后......
挖掘频繁访问模式是Web日志挖掘的一个重要任务。针对类Apriori算法和GITC算法的不足，提出了基于双亲链的单次扫描求交的Web频繁访......
为了有效地从海量的Web日志中挖掘出有用的用户浏览模式,将顺序约束和时态约束加入到快速关联规则挖掘算法中,给出了一种基于时态......
通过分析Web日志记录来发现用户访问行为等,进而识别电子商务中的潜在客户,提高网络信息服务的质量,优化站点结构以及得到对于个性......
文章提出了一种基于交集关系原理的算法叫做交集算法，它与类Apriori算法本质上互补。这种算法的最大优势是不需要产生大量的候选频......
针对已有Web事务识别模型的缺点,提出一种识别Web事务的新模型--IPRC模型.该模型根据主索引页上的引用以及文档目录结构将网页分类......
挖掘商务网站客户的频繁访问模式,可以为提高商务网站的个性化服务水平和服务质量提供辅助决策支持。研究使用Web服务器日志数据挖......
针对Web信息的结构特点设计了一个发现用户访问模式的PDAS系统,并以关联规则为理论基础提出了发现单一用户K 序列频繁访问模式的过......
近年来Internet飞速发展,WWW上的网页也以指数级在增长,面对如此庞大的Web信息,用户很难找到自己所需要的信息。这里给出了一个以......
GITC算法和Tree-DM算法都是基于交集关系的挖掘算法。文章分析这2个算法的性能特点,提出一种GITC算法的改进算法:GI算法。该算法利......
随着科学技术的飞速发展,互联网提供的丰富信息在助推社会产业部门升级的同时也带来了一些问题,如信息的急速增长易产生大爆炸效应......
Web挖掘是将数据挖掘和WWW这两个领域中的多种技术和方法结合起来的热门研究课题。一般而言,它的研究领域包括Web内容挖掘、Web结......
Web使用挖掘是实现个性化推荐系统的有效途径。通过对网站日志数据进行挖掘发现频繁访问模式,再结合活动用户的访问页面序列来实现......
