数据库知识发现相关论文
随着社会的发展，社会的组织化程度和生产的社会化程度越来越高，信息量越来越大，对信息的处理工作越来越重要。80年代末才起步的数据仓......
数据库知识发现(KDD,KnowledgeDiscoveryinDatabase)是人工智能特别是机器学习与数据库技术相结合而形成的一门交叉学科,是近年为......
企业客户关系管理系统存储的各种数据资源日益膨胀,已经远远超出了人们的分析能力.面对海量的数据,传统的数据库技术无法发现隐藏......
数据库知识发现(KDD)是涉及人工智能和数据库等学科的一门当前相当活跃的研究领域.在当今数字化社会中,各种商业、政府、科学数据......
数据库知识发现(KDD)研究如何从大量的数据中智能地、自动地提取出有价值的知识和信息，是当前相当活跃的研究领域。近年来，电子商务......
该文在讨论扩展概念格及其简化形式的基础上,重点研究它们不同的构造方法和多种维护算法.基于相对约简格可以方便有效地发现多种规......
计算机网络与数据库技术的迅速发展和广泛应用，使得“丰富的数据与贫乏的知识”问题亟待解决。因此，我们必须寻求新技术和自动工具，以......
学位
在信息技术高速发展、广泛应用的今天,现代教育技术迅猛发展,引起了教育的深刻变革.教育同信息是密不可分的,因为教育从本质上来说......
随着数据资源的日益增加，人们迫切需要一类工具和方法，以便能够从迅速增长的数据资源中提取出有用的知识，从而帮助我们科学地进行各种......
数据库中的知识发现(Knowledge Di scovery in Databases，简称KDD)是数据库和人工智能领域研究的热点课题，其目的是在数据库中提取隐......
KDD是在数据库和人工智能的相互融合渗透中逐渐发展起来的一个有着广阔应用前景的新兴研究领域,是从数据中提取人们感兴趣的、潜在......
该研究应用数据库知识发现技术（KDD）进行量化中药药性与中药功效分类等特征之间的相关研究.首先,该研究以CBA为KDD工具,以二值量化的......
基于粗糙集理论目前在数据挖掘和数据库知识发现中的广泛应用，本文就粗糙集理论模型的研究现状，主要采用构造性方法，结合概率论、模糊......
本文介绍我们提出的一种关于产品概念设计的计算机智能化支撑方法,以使产品设计从传统的“工具”式支持向”智能”化支持转化.该方......
鉴于已在Galois格的基础上提出了扩展概念格,文章对已经构造好的扩展概念格,在数据对象增加时如何更新的问题,提出了一种渐进式构......
介绍了一种新的KDD模型,和以往的数据驱动式KDD模型不同,并试图利用假说驱动(Hypothesis-dri"n)的方式来发现新的知识.该文的目标......
数据丰富而知识贫乏的状况导致了数据仓库和数据采掘技术的出现,引起了许多不同领域的人们的极大关注.对数据仓库和数据采掘的基本......
许多研究表明概念格是数据分析与规则提取的一种有效工具．本文首先提出一种在对象与描述符数目较多、概念聚类具有一定规模条件下，在......
介绍了在数据库知识发现（KDD）中将连续属性离散化的一些方法，并提出使用值差分度量离散化的算法，值差分度量算法原本是用于计算离散属......
信息可视化的方法:数据库知识发现、图像分割、三维重建;信息可视化技术在机械设计和生物、分子学中应用;信息可视化将进入用户界......
本文主要介绍数据挖掘技术（DataMining）与数据库知识发现（Knowledge Discovery in Database，KDD）的概念、数据挖掘算法、数据挖掘技术流......
对烟气轮机故障及其诊断现状进行分析基础上,展望了适用于烟气轮机的故障诊断技术发展方向。分析表明,当前的状态监测与故障诊断系......
基于传统的不分明关系的粗糙集理论是无法处理不完备信息系统的.针对不完备的信息,研究了基于不完备信息系统的粗糙分类的方法,通......
数据库知识发现是90年代中期兴起的决策支持新技术，是人工智能、机器学习与数据库技术相结合的产物。要从数据量庞大的大型数据库中......
数据挖掘就是从大量的数据中发现知识的技术。在相关领域专家指导下,数据挖掘技术可以实现对海量数据的智能分析,得到事物本质及可......
介绍数据挖掘技术的背景、定义及基本流程,医学影像学数据的特点及医学影像数据挖掘的关键技术,这门技术在医学影像学中的应用:提......
对旋转机械智能故障诊断现状进行分析，展望发展趋势．当前的状态监测与故障诊断（condition monitoring and faults diagnosis，CM＆FD）系统......
对象信息的不完备性是从实例中归纳学习的最大障碍。针对不完备的信息,研究了基于不完备信息系统的粗糙集决策规则提取方法,利用分......
讲述了一个利用KDD的方法进行工程报价分析的实例, 它从过去的报价单及其报价信息出发,利用决策树的方法,寻找中标率较大的投标项......
1 中药信息学的产生能量、物质和信息构成了社会得以生存的三大要素[1].随着电于计算机和通讯技术的发展,人类社会进入信息时代.信......
利用RS理论和方法提出了个性化知识发现方法——PKDA算法。该算法可以有效地把那些冗余的和用户不感兴趣的信息层层去除,发现用户......
随着数据在日常决策中的重要性越来越显著,人们对数据处理技术的要求也不断提高,需要对数据进行更深层次的处理,以得到关于数据的......
随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用,人们正逐步陷入“数据丰富,知识贫乏”的尴尬境地。而近年来互联网的发展......
详细介绍了数据挖掘与数据库中的知识发现（KDD）技术，给出KDD的定义以及KDD具体实现的3种处理模型，并从GIS和遥感影像分析两个方面论述......
本文介绍了数据采掘技术的总体研究情况，包括数据采掘的定义、与其他学科的关系、采掘的主要过程、分类和主要技术手段．作为例子介绍......
Web挖掘是将数据挖掘和WWW这两个领域中的多种技术和方法结合起来的热门研究课题。一般来说，它的研究领域包括Web内容挖掘、Web结构......
生物信息学是一门新兴的交叉学科。人类基因组计划的启动和实施使得核酸、蛋白质数据迅速增长,如何从海量数据中获取有效信息成为......
对现代企业而言,在企业为市场和利润进行的斗争中,质量作为最有力的战略竞争武器之一,是企业求得生存,提高效益的关键。随着企业信......
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在当前就业形势严峻的背景下,不少企业面临着严重的员工流失问题。由于员工流失会给企业带来重大的经济损失,因而如何降低员工流失......
数据库知识发现(KDD)是涉及统计学、数据库等学科的一门相当活跃的研究领域，是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有效的以及最......
数千年来,中医药学绵亘不绝,积累的数据可谓浩如烟海。目前中医药情报工作者面临的问题,是如何从海量数据中深入、准确、快捷地提......
本文研究并实现了针对疾病的营养膳食配餐。主要研究了优化算法及其在疾病与营养膳食优选中的应用。在对营养师实际配餐原理及流程......
文章简要介绍了废弃物与焚烧设备数据库及其管理系统的内容、特点、以及 KDD技术。讨论了该数据库中知识发现的可能性和应用价值。......
