高维复杂函数相关论文
鉴于高维复杂函数缺少高效的优化方法,而传统方法很容易陷入局部极小,该文结合模拟退火算法和单纯形法,司时利用概率突跳性搜索和......
对于高维复杂函数,传统的确定性算法易陷入局部最小,而单一的全局随机搜索算法收敛速度慢.本文通过将粒子群优化算法和单纯形法相......
通过混合使用多种杂交算子并辅之以间歇变异，提出了一种求解高维复杂函数全局优化问题的新型演化算法。用该算法求解了维数为100到4......
对于高维复杂函数优化问题，经典的优化算法存在着初始点敏感、局部收敛等问题；而模拟退火算法等智能算法则有着计算成本高昂、算法早......
针对粒子群算法应用于复杂函数优化时可能出现过早收敛于局部最优解的情况,提出了一种改进的算法结构,命名为多阶段多子群粒子群算......
鉴于传统方法用于高维复杂函数优化很容易陷入局部极小，为此提出了一类通用、易实现、具有全局优化特性的混合优化算法（CHADE算法）．该......
为提高分层元胞遗传算法在解决复杂函数优化问题时的求解精度、收敛速度和求解效率。在分层元胞遗传算法的基础上借鉴西方经济理论......
针对高维复杂函数问题,提出一种混合蛙跳-灰狼优化算法(SFL-GWO).该算法通过改进的Logistic映射初始化GWO算法种群提高算法的多样......
针对粒子群算法应用于复杂函数优化时可能出现过早收敛于局部最优解的情况,提出了一种改进的算法结构.通过构造单个粒子的最优序列......
