高速公路收费数据相关论文
随着智慧高速建设进程的不断推进,出行者对于提前掌握高速公路的交通状态的需求越来越多。交通量的准确预测是智能交通系统的重要......
高速公路收费数据是一种高维、海量、分布特征未知的数据集,因此难以选择何种算法和参数最适合此类数据的聚类.针对此问题,提出一......
为细化分析高速公路车辆出行特征,提升高速公路管控效率及精细化服务水平,提出“先定义后聚类”的高速公路出行车辆群体分类模型。......
随着全国高速公路计费方式由按最短路计费调整为按实际行驶路径计费,收费路径的科学识别成为高速联网收费系统精准运行的基础。现......
我国公共交通运输体系、模式以及客运管理还不完善,不能满足居民出行的多样性需求,给非法客运车辆创造了市场机会。目前,非法客运......
随着我国高速公路建设的飞速发展,路网规模已逐渐接近国家2013-2030年规划要求,高速公路发展的重点开始从投资建设转向养护管理。......
海量的高速公路收费数据蕴含着丰富的交通流状态及其运行特征信息,利用数据挖掘技术对海量数据进行挖掘,提炼出有意义的交通流状态......
随着全国高速公路交通基础设施和运输网络的日趋完善,开展高速公路货物运输量统计工作,并根据统计结果对区域货运及经济现状进行客......
为了在高速公路已有交通信息数据基础上实现行程时间的短时预测,构建并改善了基于K最近邻非参数回归的预测方法。首先利用收费数据......
高速公路收费数据作为高速公路联网收费管理系统的最直接产物,具有字段丰富、内容充实、数据量大、更新及时等特点。对收费数据进......
针对传统关联规则挖掘算法在海量高速公路收费数据挖掘交通规律时存在的运算冗余、复杂度高、代价大等问题,提出一种改进的Apriori......
<正>安徽省跨长江、淮河中下游,东连江苏、浙江,西接湖北、河南,南邻江西,北靠山东,安徽省高速公路网在连接周边省市、地区的国民......
经济的不断发展和科技的无限创新支撑着我国高速公路的快速发展。今时今日,高速公路联网收费系统已然成熟,收费数据也实现了全面统......
为探究车辆行程时间可靠性的变化,本文在不考虑天气因素的条件下,分析随着路段交通量和大型车比例的变化,小型车行程时间可靠性变......
