自动气象站数据质量控制主要根据气象学、天气学、气候学原理,以气象要素的时间、空间变化规律和各要素间相互联系的规律为线索,分析气象资料是否合理。质量检查的主要目的是检测数据的有效性,并做到对错误资料及时纠正。气象观测资料质量控制的重要性已经为所有使用气象资料的科学家所公认。气象观测资料是气象业务和气象研究的基础资源,各种数据序列的质量直接影响着气象业务和气象研究的应用效果、准确性和可靠性。自动站观测资料的实时质量控制方法基本可以分为单站质量控制和空间质量控制两大类,每类方法又可以运用不同的质量控制方法,譬如单站控制可以采用文件检查、界限值控制、时间一致性以及内部一致性等方法综合判断[1-4]。在数据记录缺测、数据不完整情况下,质量控制使用不能完全发挥出其优势。在实际工作中,当发现数据缺测时,如何利用现有的数据资料进行补救更正,保障数据文件的完整性和准确性,显得尤为重要。为了体现新型自动气象(候)站的优势,在其测试运行中,如何对实时数据进行质量控制成为核心工作之一。目前新型自动气象(候)站原始数据文件形成过程中,实时采集由于采集器时间和计算机时间存在一定误差以及某些人为因素等,不能完全保证数据记录完整。因此,为保证原始记录完整性,我们调用数据缺测检查功能模块。数据文件形成先通过检查台站等参数配置,端口设置,再主要通过采集软件发送实时采集指令,将接受到的数据写入数据文件。本文主要介绍新型自动气象(候)站在原始数据文件生成过程中,调用数据缺测检查功能模块,自动检测文件记录的生成情况,若发现缺测记录则通过自动向采集器发送命令以补收数据,尽最大可能保证数据的完整性。在保证数据完整的情况下,才能更好的发挥质量控制方法的作用和优势。