【摘 要】
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针对航空图像中自动目标识别的复杂性,该文提出了一种基于神经网络的坦克目标自动识别算法,算法包括检测和虚警排除两个阶段.检测阶段是在整幅区域中进行快速搜寻,找出所有可能的目标;虚警排除阶段是对检测阶段得到的结果进行进一步的验证,在尽可能保留全部真目标的前提下,将伪目标排除.实验结果证明了算法的可行性.
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针对航空图像中自动目标识别的复杂性,该文提出了一种基于神经网络的坦克目标自动识别算法,算法包括检测和虚警排除两个阶段.检测阶段是在整幅区域中进行快速搜寻,找出所有可能的目标;虚警排除阶段是对检测阶段得到的结果进行进一步的验证,在尽可能保留全部真目标的前提下,将伪目标排除.实验结果证明了算法的可行性.
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