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随着人工智能的发展，近年来不少学者开始关注：如何利用计算机来协助老师评价大量的学生学术评论，以帮助学生改善学术论文的写作品质。因此，为了探索支持自动评价同侪互评的方法，本研究在已有同侪互评系统的基础上，收集了32 名研究生在一个学期里论文写作课的评论反馈文本。首先对评论文本进行预处理和分析评论文本的类型，其次提取评论文本的关键词特征，最后进一步比较评论文本与原文章的关系并提出一些可行性设想。结果发现研究生提供的反馈文本大多属于认知维度，且在情感维度中，评论的字数明显多于认知维度和元认知维度。