协同神经网络在组合优化中的应用

来源 :中国自动化学会第20届青年学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户：linux_secway

【摘要】

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自德国科学家H.Haken于1970年首次在神经网络中引入协同学以来,由于它具有深厚的数学物理及生物学背景,其在模式识别上的优越性受到了越来越多的科学家的关注.协同神经网络能

【作者】

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陈奕琳

【机构】

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山东大学控制科学与工程学院,250061

【出处】

：

中国自动化学会第20届青年学术会议

【发表日期】

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2005年期

【关键词】

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协同神经网络组合优化科学家旅行商问题优化问题数学物理生物学模式识别协同学神经原应用行为模拟德国

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自德国科学家H.Haken于1970年首次在神经网络中引入协同学以来,由于它具有深厚的数学物理及生物学背景,其在模式识别上的优越性受到了越来越多的科学家的关注.协同神经网络能够更好的模拟生物神经原的行为,本文将协同神经网络(SynergeticNeuralNetwork)首次应用于组合优化问题,用典型的旅行商问题(TSP)作例,取得了较好的结果.

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