机器学习中的知识压缩表示及并行强构造学习算法

来源 :第六届全国机器学习研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:eagle453
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机器学习是近年来人们研究的热点之一,为减少或避免机器的盲目学习,提高机器学习的效率,该文提出了知识的压缩表示问题,并结合机器的实时处理给出了相应的on-line压缩算法;通过对多种强构造学习算法的研究与分析,对单谓词多层次强构造学习在SIMD模型上给出了并行学习算法,这一并行策略对构造学习算法具有一般意义。
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