亚式期权定价的算子分裂方法

来源 :上海财经大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wxiaof
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文从Heston随机波动率模型下的亚式期权定价问题出发,首先通过布朗运动正交变换,从而消除空间方向的二阶交叉导数项,避免了离散交叉导数项导致线性方程组非对称的不足之处。其次基于一般的算子分裂算法,得到三个可进行快速计算的一维问题,并借助分裂后的其中一个偏微分方程有解析解的特征,提出了将解析方法与数值方法相结合的半离散算子分裂算法格式,简化了计算过程。结合多项式插值和无穷区间上的数值积分,大幅提高了计算的准确性和计算效率。同时,本算法对Heston模型下美式期权定价、CIR模型下抵押贷款定价等其他金融问题都有良好的适用性,因此具有广泛的应用场景。
其他文献
背景初中阶段作为青少年心理健康发展的关键阶段,由于该时期心智不够成熟以及身心发展不平衡,使得初中生对抑郁情绪的易感性增加。既往研究表明,阴虚体质是青少年抑郁情绪的危险因素之一,研究发现应激性生活事件与入睡时长都能对青少年的抑郁情绪造成影响,但对于四者之间的作用机制尚缺乏系统性探讨。目的探究阴虚质和初中生抑郁情绪之间的关系,以及应激性生活事件和入睡时长在其中的中介作用。方法 2022年3月通过方便抽
期刊
1973年发表的Mostow刚性定理是李群理论中划时代的贡献.大致来说,该定理证明了:拓扑同胚的对称空间的两个流形在某些适当的条件下实际上是等距同构的.Mostow刚性定理及其证明建立了拓扑学、微分几何、共形几何、李群、调和分析和遍历理论之间的联系,之后Mostow刚性定理在很多方向上被给予推广.如芬兰数学家Tukia研究的边界刚性问题:给定n维球面上的两个非初等M?bius群,及其不变子集上的相
学位
自2008年金融危机以来,全球金融体系遭受严重冲击,资本管制的呼声在世界各国又逐渐兴起。一向主张资本自由化的IMF也渐趋改变态度,并重新考虑资本管制的合理性与正当性。IMF等组织反思并希望借由资本管制的作用来控制资本的大量进出对经济所造成的冲击,以此来维护国内经济和金融市场的稳定,从而实现经济的长效发展。资本管制的实施具有一定的可取性。因为资本具有逐利性,短期资本流动带有强烈的投机性和风险性色彩,
学位
如今,国际间的政治经济环境错综复杂,国际大事件层出不穷,各国频繁爆发出“黑天鹅事件”,在一定程度上阻碍了世界经济的高质量、健康发展。200年初,新型冠状病毒引起的肺炎在全世界范围内快速传播,给全球的卫生健康造成了严重影响,同时也严重阻碍了世界各国经济的平稳有序的发展,而面对这样的经济乱象,世界各国政府纷纷通过加强“看得见的手”来对经济进行干预,频繁调整现行的经济政策以及出台大量经济刺激政策,以营造
学位
我国债券市场自改革开放以来发展迅速,债券发行规模不断增长,2020年,债券市场发行各类债券总计57.3万亿元,较上年增长26.5%。其中银行间债券市场发行债券48.5万亿元,同比增长27.5%。我国债券市场托管规模已位列世界第二,仅次于美国。作为金融体系中的重要组成部分,债券融资已成为我国继银行之后的第二大融资渠道和投资者们的重要资产配置渠道。随着债券市场的发展,我国债券市场的产品类别越来越多样化
学位
随着互联网信息技术的快速发展和迭代,网络经济成为新的推动经济发展的生力军,对人们的消费习惯产生了巨大的影响。网络成为商家营销和用户购买的重要渠道之一,不仅为消费者提供了选择丰富、方便快捷的购物体验,也为零售企业提供了更多的发展机会。截至2020年12月,我国网购用户规模已经达到了7.82亿,占网民整体的79.1%,网络零售交易额持续稳定增长,电子商务产业规模日益扩大。在此背景下,电商平台及在线零售
学位
本文将经典的最优消费和资产组合选择问题拓展到跳-扩散模型下考虑,认为风险资产是部分可观测的,其预期收益可以用一个二阶的隐马尔可夫链刻画,并引入双指数跳来表现风险资产价格不同跳跃方向跳跃强度的差异性.通过滤波理论得到了跳-扩散模型下的财富过程的创新性表示,然后通过控制消费和资产组合配置使得具有递归偏好的投资者的效用最大化,利用HJB方程推导得出最优解.并在一般递归效用和单位EIS递归效用下,通过Fe
学位
反散射问题作为数学物理反问题中较为经典的一类反问题,近些年来日益受到学术界的关注,其物理背景来源于对声波运动的研究。Helmholtz方程的建立对声波的研究产生了深刻的影响,于是对各类Helmholtz方程的求解,以及解的性质的研究成为了反散射问题的核心之一。本文主要研究了由球面某一开集上带有随机误差的观测数据来反演源项参数的反问题。首先,用Tikhonov正则化的思想,从带有随机误差的观测数据得
学位
迁移学习主要是通过学习源域中带标签的数据对目标域中无标签的数据进行识别分类。目前针对迁移学习,已有很多种不同的解决方案,如基于特征空间和标签空间是否同构,可以将迁移学习分为同构迁移学习和异构迁移学习。基于迁移学习方法中迁移知识的形式来看,也可分为:基于样本、基于特征、基于模型、基于关系四种迁移学习方法。EasyTL方法是一种最近(2019)提出的方法,其建立的前提是特征空间和标签空间相同,但边际分
学位
本文主要研究了随机波动率模型下Switch Corridor方差衍生产品的定价问题。与传统方差产品不同,Switch Corridor方差产品是基于金融市场中的两类标的资产,可用于对冲跨市场的波动风险,可以帮助投资者更好地管理风险,具有重要的市场地位。近年来,Switch Corridor方差衍生品在结构化产品市场中得到了广泛的交易,并于2016年获得了“亚洲风险投资年度最佳交易奖”。由于该产品结
学位