供热管网阻力系数辨识是构建供热管网水力计算模型中的关键技术,是提高供热管网相关研究实际应用价值的关键。阻力系数优化辨识问题是一个多维度、非线性、大探索空间的困难优化问题,目前常见的优化算法在此问题上存在一定困难,因此本文面向供热管网阻力系数辨识,聚焦优化算法改进这一核心问题,设计了一种符合工程需要的改进遗传算法。本文的主要研究工作包括:1.针对阻力系数辨识问题的特点和现有遗传算法存在的问题,提出一种基于辅助个体的三父代交叉遗传算法,并对算法性能进行了实验验证,采用多个不同测试函数对改进算法和现有算法进行对比实验,验证了改进算法在搜索平衡性、搜索成功率等方面的优势。2.将改进遗传算法应用于供热管网阻力系数辨识,分析了遗传算法与该问题的结合的步骤,并给出了使用遗传算法进行供热管网阻力系数辨识的具体流程、编码方案和约束条件处理方法;最后,通过两个案例进行优化辨识对比实验,实验结果表明,提出的改进遗传算法在解决供热管网阻力系数辨识问题上有一定优势。3.针对供热管网实际需求,进行供热管网可视化平台开发,给出了GIS数据库设计与建立过程,详细分析了系统的功能需求和其逻辑关系,重点描述了软件中水力计算和阻力系数辨识功能的实现思路,给出软件界面设计,最后通过一个案例展示软件功能。