随着云计算、大数据为代表的信息技术的不断发展,数据已经进入到各行业领域,成为企业重要的资产。针对数据带来的经济价值和社会价值,企业也都在积极制定数据战略,开展数据管理活动,因此对数据治理的需求也应运而生。目前国内企业对数据治理的内涵认识不深刻,也缺少相应的实践指导,企业更加关注数据应用,忽视了数据质量管理、数据标准管理、元数据管理等核心要素的建设。F企业是一家IT行业的中小型企业。随着公司业务的增长,公司对数据管理愈加重视,并利用自身技术和管理能力尝试开展数据治理。但是在实践过程中也暴露出例如数据标准模糊、数据质量不高、数据组织管理职责不清等问题。本文基于数据治理相关理论框架,分析F公司数据治理中的问题,研究相应对策。在对数据治理理论和现状阐述之后,通过数据管理能力成熟度评估模型（DCMM）对F企业数据管理活动水平进行评估和分析,发现企业做数据治理存在的问题主要有:没有建立数据治理组织和权责制度、数据标准和元数据管理不到位、数据质量管理不规范和数据安全管理水平不高。为此,F公司应从如下几方面提升数据治理的能力:建立合理的数据治理组织架构和权责体系、制定数据标准体系和规范数据标准发布流程、加强元数据管理提升数据质量、建立行之有效的数据质量监控和管理机制以及确保数据共享环节的数据安全。同时,为达到更好的更佳的策略改善效果,F企业在数据治理方面还应:设计数据治理实施框架,改进数据治理技术架构,增加数据治理活动的员工考核内容,加强F企业数据治理文化建设以及强化数据治理人才和资金方面的支持。