随着我国危险品航空运输量逐年递增,危险品航空运输事故频发,国家亟待解决应急决策短板问题。事故发生,现场科学高效的应急决策对于遏制事故蔓延,降低事故损失尤为重要。本文针对危险品航空运输事故现场由于信息传递不及时、不全面造成应急决策效率低下的问题,将案例推理（CBR）应用于危险品航空运输事故应急决策。本文对危险品航空运输全流程进行风险分析,从危险品航空运输托运方进行准备、订舱、收运、安检、配载、入库、装载、机上运输、卸载、入库、交付共12个环节进行风险因素辨识,得到危险源辨识清单共包括40个危险源。研究采用风险发生概率与风险后果的乘积计算风险水平。结合危险源辨识结果与危险品航空运输法律法规对危险品航空运输事故案例属性划分为事故基本信息、事发货物信息,现场人员信息以及应急处置信息四大部分。本文基于CBR理论建立危险品航空运输事故应急决策模型,模型采用两级检索方式得到相似案例用于指导目标案例的应急决策。一级检索为案例优选,通过G1法选择事故需求最大的属性用于筛选出相似案例库;熵权法结合灰色关联分析进行案例属性相似度以及全局相似度的计算作为二级检索。基于危险品航空运输风险分析结果对危险品航空运输进行基于公共安全三角形理论的情景构建,将情景分为突发事件、承灾载体以及应急管理三部分,情景丰富案例推理的案例库。基于以上研究,设计并建立了危险品航空运输风险管控系统,系统具备风险管理以及应急决策功能。以中国国际货运航空CA1042航班的危险货物洒漏事件进行实例验证,检索得到的相似案例与目标案例相似度为0.67128且二者应急决策方案相似,表明该模型可以为危险品航空运输事故提供应急决策指导,提高事故应急决策效率。