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【目的】
1.探讨单肺通气期间发生低氧血症的相关危险因素。
2.建立单肺通气期间发生低氧血症的风险预测模型。
【方法】
回顾性分析广东医科大学附属医院心胸外科2018年01至2018年11月于我院须行单肺通气的胸科手术患者的临床病例资料。根据单肺通气期间是否发生低氧血症分为低氧血症组与非低氧血症组。采用Fisher’s确切检验或卡方检验对单肺通气期间发生低氧血症的相关危险因素进行单因素分析。将单因素分析变量纳入logistic回归分析中,建立风险预测模型,并用ROC曲线、校准曲线和决策曲线分析法(DCA)对模型进行评价判别。选取广东医科大学附属医院心胸外科2018年12月至2019年2月须行单肺通气的患者对风险预测模型进行效果验证。
【结果】
1.收集入选患者共441例,单肺通气期间发生低氧血症患者71例,总发生率为16.1%。年龄15~86岁,其中男性284例,女性157例,左侧肺通气247例,右侧肺通气194例。
2.单因素分析结果显示年龄、体重指数、医生组别、通气侧肺部感染、通气侧肺(左/右)为危险因素,Logistic逐步回归分析方法显示肥胖、术前通气侧肺部感染、开胸时左侧肺通气为发生低氧血症的独立危险因素。
3.预测模型的效能评价:根据模型所得ROC曲线下面积为0.855>0.7,校准曲线图及决策曲线分析图提示模型具有良好的预测性能与临床实用性。
4.模型验证结果:验证模型ROC曲线下面积为0.856>0.7。
【结论】
本回顾性分析建立的风险预测模型能较好地预测单肺通气期间低氧血症的发生风险,预测效能良好。
1.探讨单肺通气期间发生低氧血症的相关危险因素。
2.建立单肺通气期间发生低氧血症的风险预测模型。
【方法】
回顾性分析广东医科大学附属医院心胸外科2018年01至2018年11月于我院须行单肺通气的胸科手术患者的临床病例资料。根据单肺通气期间是否发生低氧血症分为低氧血症组与非低氧血症组。采用Fisher’s确切检验或卡方检验对单肺通气期间发生低氧血症的相关危险因素进行单因素分析。将单因素分析变量纳入logistic回归分析中,建立风险预测模型,并用ROC曲线、校准曲线和决策曲线分析法(DCA)对模型进行评价判别。选取广东医科大学附属医院心胸外科2018年12月至2019年2月须行单肺通气的患者对风险预测模型进行效果验证。
【结果】
1.收集入选患者共441例,单肺通气期间发生低氧血症患者71例,总发生率为16.1%。年龄15~86岁,其中男性284例,女性157例,左侧肺通气247例,右侧肺通气194例。
2.单因素分析结果显示年龄、体重指数、医生组别、通气侧肺部感染、通气侧肺(左/右)为危险因素,Logistic逐步回归分析方法显示肥胖、术前通气侧肺部感染、开胸时左侧肺通气为发生低氧血症的独立危险因素。
3.预测模型的效能评价:根据模型所得ROC曲线下面积为0.855>0.7,校准曲线图及决策曲线分析图提示模型具有良好的预测性能与临床实用性。
4.模型验证结果:验证模型ROC曲线下面积为0.856>0.7。
【结论】
本回顾性分析建立的风险预测模型能较好地预测单肺通气期间低氧血症的发生风险,预测效能良好。