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我国水质监测系统研究起步较晚，目前水质监测技术和数据共享方面都远远落后于发达国家。传统水质监测系统多需要现场人工观测，即使能够实现远程访问，也因为开发和应用成本较高、灵活性差、维护困难等，应用受限。根据以上传统水质监测系统的缺点，哈工大MEMS中心研发了一套基于云计算技术的远程水质自动监测系统，本人的主要工作是在实验室现有本地水质监测系统基础上，完成基于云架构的水质自动监测系统软件，完善本地监测系统软件的功能，并且加入了重金属离子浓度监测机制。水质自动监测系统软件采用模块化设计，分为云平台水质监测系统软件和本地水质监测系统软件，整个系统软件采用基于AJAX技术的C/S与B/S混合架构模式设计。其中，云平台水质监测系统软件包含表现层、接口层、业务逻辑层和数据持久层的设计，用户界面基于ExtJS框架的Desktop组件进行开发，极大地增加了用户体验。而且，云平台水质监测系统软件向外部提供Web Service API，各水质监测站通过API调用将采集到的数据自动上传至云平台上，再由云端服务器对这些数据进行逻辑处理并持久化保存，可以方便地实现各水站以及管理员之间的数据共享。本地水质监测系统软件采用C/S架构，可以大大降低系统的通讯开销，实现对水中重金属离子浓度的监测和数据的存储与发送。使用C#.net语言开发，包含重金属浓度监测、3G无线传输和数据同步通信模块的设计，采用3G无线传输系统实现本地监测站和云端服务器的实时通信。本文还设计了两种异构传播算法用于数据库复制，优化了数据发送过程，提高了系统可靠性。完成水质监测系统软件的设计后，利用Cloud Foundry搭建PaaS环境云平台，测试监测系统软件的功能，完成了包括重金属浓度采样、通讯测试、UI界面配置等各个功能。经过软件运行测试，整套系统能够正常工作。