本文的主要内容是研究二次双层规划问题全局最优解的有效算法。由于所有双层规划问题中最简单的形式是线性双层规划,所以本文以研究线性双层规划问题为突破口,逐步将算法推广到二次双层规划问题。在二次双层规划的研究中,首先研究了凸二次双层规划问题,然后研究了更一般的情形,并且给出了相应的理论与算法。论文首先介绍了一般双层规划产生的背景、一般双层规划的数学模型、双层规划的应用以及目前双层规划的研究现状。其次,对于线性双层规划问题(LBPP),给出了它的基本数学模型、定义以及基本理论与性质,介绍了线性双层规划的互补问题和等价转化,并根据基本性质给出了一种改进的分支定界算法求解线性双层规划。对于非线性双层规划问题(NBLP),目前主要有三种求解算法,分别是分支定界算法、下降方向算法和罚函数算法。在给出非线性双层规划的模型的基础上,本文主要介绍了分支定界算法,在此基础上得到一个改进的分支定界算法,该算法比之前的算法更有效。本文给出了求解二次双层规划问题的非孤立全局最优解的算法。先把上层变量作为参数,将双层规划的下层问题利用参数规划方法求解；然后将得到的合理反应集代入上层,使双层问题转化为若干个独立的二次规划进行求解。该方法克服了现有的一些逼近算法在计算过程中有时得到的解为不可行解,甚至远离真正的全局最优解的问题。数值例子的结果表明该算法是行之有效的。