【摘 要】
:
在供给侧改革的大背景下,开发高附加值钢材产品,是我国钢铁企业产品结构优化调整的必由之路。钢材轧制过程中的组织控制对于钢材的最终性能具有非常重要的影响。因此,对钢材轧制过程进行组织模拟和预测,可以为钢材的组织控制提供参考,并为工艺参数的调整提供依据,从而能够有效地指导钢材产品的生产。本文以20CrMnTi钢棒材热连轧生产为背景,通过实验和有限元模拟相结合的手段,得到了20CrMnTi钢的奥氏体晶粒演
论文部分内容阅读
在供给侧改革的大背景下,开发高附加值钢材产品,是我国钢铁企业产品结构优化调整的必由之路。钢材轧制过程中的组织控制对于钢材的最终性能具有非常重要的影响。因此,对钢材轧制过程进行组织模拟和预测,可以为钢材的组织控制提供参考,并为工艺参数的调整提供依据,从而能够有效地指导钢材产品的生产。本文以20CrMnTi钢棒材热连轧生产为背景,通过实验和有限元模拟相结合的手段,得到了20CrMnTi钢的奥氏体晶粒演化数学模型,研究了20CrMnTi钢棒材热连轧过程中温度场、应力场、应变场以及组织场的演变情况。具体研究内容如下:通过Gleeble热/力模拟实验,研究了20CrMnTi钢的奥氏体晶粒长大、动态再结晶、亚动态再结晶和静态再结晶行为,对比了温度、应变速率等因素对20CrMnTi钢奥氏体晶粒演化行为的影响,并通过拟合的方法得到了相应的奥氏体晶粒演化数学模型。通过计算值与实验值的比较,验证了奥氏体晶粒演化数学模型的准确性。基于实际生产情况,采用大型非线性有限元软件MSC.Marc,建立了Ф18mm和Ф140mm两种规格20CrMnTi钢棒材热连轧过程的有限元模型。通过对有限元模型进行Fortran二次开发,将20CrMnTi钢奥氏体晶粒演化数学模型耦合到热连轧过程有限元模型中,以实现对20CrMnTi钢棒材热连轧过程中组织演变的模拟。通过对20CrMnTi钢Ф18mm和Ф140mm棒材热连轧过程有限元模拟结果的分析,研究了热连轧过程中棒材内部温度、应力、应变、应变速率、再结晶分数和晶粒尺寸的分布和演变情况。发现在热连轧的过程中,棒材内部各物理量分布非常不均匀,且棒材内部的奥氏体晶粒演化行为受到轧制变形条件的影响。将温度和晶粒尺寸模拟结果与实际生产中棒材的温度和晶粒尺寸进行比较,吻合良好,验证了所建立有限元模型的可靠性。
其他文献
近年来,随着“一带一路”、乡村振兴等政策的实施,给茶产业的发展带来很多机遇。茶企只有抓住茶产业发展的机遇,制定科学的发展战略,才能不断成长,推动我国茶产业结构不断优化升级。C公司是一家从事茶叶的种植、生产、加工、销售的中小企业,公司采用“公司+基地+农户”的经营模式,以纯天然茶叶为原料,生产茶叶及茶叶衍生品。目前,公司主打国内市场,并积极进军国际市场。虽然公司市场覆盖面在不断扩大,但依然存在资金缺
面对日益激烈的竞争环境及新冠肺炎疫情对全球经济的影响,传统制造型企业面临的挑战愈加严峻。因此,如何在疫情得到有效控制后去加速转型、稳住市场份额就显得尤为迫切。而X公司所在的汽车零部件行业也正处于飞速迭代的过程,疫情的影响加速了一些企业的倒闭,X公司同时也在思考如何在严峻的市场环境中去保住现有份额,同时利用公司的产品技术优势去寻找新的业务增长点,在疫情后时代继续保持领先。本文以X公司为例,对X公司在
随着经济全球化进程,近些年家电制造行业的快速发展,竞争日益激烈,逐渐改变世界家电行业的竞争格局。我国作为家电制造大国,外部环境日益变化,所面临的竞争也从内部竞争转化为全球家电的竞争。MD冰箱作为国内冰箱行业的领军企业,冰箱出口第一名,面对市场不断转变的风险需要快速做出反应,产品作为企业的第一竞争力,需要确保产品上市响应速度。但是当前MD冰箱外销项目开发过程中问题颇多,本文主要针对当前MD冰箱外销产
笔者结合对儿童及青少年发展心理学的学习和《义务教育英语课程标准(2022年版)》的研读,开展小初衔接英语课堂教学实践,本文以一堂精心打磨的公开课为例,详细介绍了教材和学情,教学目标策略和重难点以及课堂设计的思路,明确了课堂教学安排的意图和培养方向,并分享了小初衔接在培养学生语言能力、学习能力、思维品质和文化意识方面的有效策略。
<正>与小学相比,初中阶段的英语学习难度增加,教材容量大,课堂节奏快,考核要求高,学生要逐渐从小学时的机械记忆与模仿习得转向理解性记忆和内消化式输出。这一转变符合学生心理成长规律,是学生成长道路上的必经之路。英语阅读作为英语教学的重要内容,具有综合性强、知识范围广、词汇量多、句型丰富、语境真实等特点。对初中学生而言,英语阅读能力的提升是学好英语的关键和难点。对教师而言,提高学生的阅读能力比教授语法
醌氧化还原酶在大多数乳腺癌、肺癌、胃癌、结肠癌和前列腺癌等实体瘤中以高水平表达,醌氧化还原酶的检测对提高癌症的诊断效果和预测药物的使用都十分重要。通过六步反应成功合成了一种用于醌氧化还原酶检测的荧光探针DBD-Q-1,探针由识别基团三甲基锁醌和荧光团苯并呋咱衍生物组成,使用核磁共振和高分辨质谱对其结构进行表征确定了其结构。随着醌氧化还原酶浓度的增加,荧光探针的荧光逐渐增强。在此过程中荧光探针DBD
步态分析是一项在很多领域内都得到广泛应用的技术,其工作往往依赖于大型设备,因此大多是在医院等特定的场所里进行的,这在一定程度上影响了这些设备的实用性。为了让有需求者在日常生活中可以随时对步态进行分析而不受场所的限制,本文针对这种情况设计了一种基于人体工程学和生物力学的便携式步态分析系统。它使用六轴惯性传感器采集足部以及膝关节上下位置的加速度和角速度,并通过蓝牙设备将其发送给手机,利用本文中所设计的
特征点检测与匹配技术是双目定位技术中的关键技术。其中,基于特征点检测的稀疏匹配方法相比于稠密匹配方法,具有匹配精度高、计算量小等优点。然而,基于特征点检测的稀疏匹配方法存在三个问题,分别为对光照强度变化鲁棒性较差、对视点变化鲁棒性较差和对弱纹理图像匹配效果较差。本文为了改善以上问题,构建了一种用于特征点检测与描述的深度学习网络模型(Improvesuper Point,本文简称ImpsuperPo
在全球经济飞速发展与快速城市化背景下,城市建设粗放式的发展使得部分区域出现了一系列的“城市病”,国内外针对此类问题提出低碳城市的建设目标,倡导绿色发展模式。同时,在某些城市建成环境中机动车交通侵占了街道的步行空间,城市街道步行区环境“不友好”,部分街道中步行环境品质较低。深入探讨城市既有住区生活性街道的步行友好性,优化居民日常步行友好体验,有着重要的研究意义。本文以寒冷地区既有住区生活性街道步行空