【摘 要】
:
数据信息的复杂化与多样化为区块链技术应用的安全与效能带来巨大的挑战,而针对共识协议的设计则是其中重要的挑战之一,即如何在保证协议执行高效率的前提下,兼顾各方执行协议的公平性以达到稳健的区块链共识机制。鉴于现有的共识机制方案存在的共识效率不高和安全性较低的问题,本文的研究主要从三个方面着手:一是研究结合信誉评估模型的共识机制方案,通过信誉值对系统环境中的节点行为进行度量,使共识机制在信誉评估模型的基
论文部分内容阅读
数据信息的复杂化与多样化为区块链技术应用的安全与效能带来巨大的挑战,而针对共识协议的设计则是其中重要的挑战之一,即如何在保证协议执行高效率的前提下,兼顾各方执行协议的公平性以达到稳健的区块链共识机制。鉴于现有的共识机制方案存在的共识效率不高和安全性较低的问题,本文的研究主要从三个方面着手:一是研究结合信誉评估模型的共识机制方案,通过信誉值对系统环境中的节点行为进行度量,使共识机制在信誉评估模型的基础上得到优化;二是运用演化博弈理论对基于信誉模型的共识机制进行分析,设计相应的激励机制保证系统的稳健性;三是将所设计的共识机制带入到供应链的应用场景中,并进行博弈建模分析效用。近年来,对共识机制的研究大多是针对效率的提升或者功能性拓展,结合博弈理论的区块链共识机制研究较少。本文针对上述问题做出的具体贡献有:(1)提出演化博弈模型下结合信誉评估模型的PBFT算法。对现有的共识机制方案进行优化改进,构造出结合信誉模型的共识机制方案,使用信誉度量计算出节点的信誉值,对参与共识节点进行分类,结合共识环境对节点进行稳定性评估,使得共识机制方案建立在诚实节点的环境中。最后通过结合系统环境的信誉值赋予节点不同的话语权,并降低共识过程的复杂度,使方案具有更好的性能和安全性。(2)提出结合信誉评估模型与策略稳定性的共识算法激励机制。对上述共识机制方案进行博弈建模,运用演化博弈理论对所构造的共识机制方案进行分析,即证明演化博弈模型中策略的演化稳定性(ESS),并据此设计与共识机制方案相符的激励机制,使共识机制在效率提升的基础上更加具有稳健性。(3)提出带有信息熵的供应链双层博弈模型。针对供应链系统中所存在参与者之间的效益冲突问题,结合所设计的共识机制与相应的博弈模型来分析参与者之间交互的支付动态,针对区块链系统的供应链中所存在的买卖交易的效益平衡问题设计相应的优化算法。通过对相关博弈模型的稳定性分析,并结合具体的仿真实验,表明所设计的迭代优化算法能够保证区块链系统的供应链中买卖交易双方的效益快速收敛到各自的均衡水平。本文在保证方案安全性的基础上,提出了一种共识效率高且可结合信誉模型的共识机制方案,并结合实际应用场景进行应用性分析,为解决区块链技术中的安全问题做出一定的贡献。
其他文献
投资作为上市公司重要的财务决策,对上市公司的生存和发展起着关键作用。然而,现阶段中国上市公司投资效率较低,普遍存在非效率投资,极大地影响上市公司的盈利前景和市场价值。因此,如何抑制非效率投资就成为相关研究的重点方向。而股权质押在本质上是一种抵押借款,股东将其持有的股票质押给质权人,获得一定的融资,这也是上市公司加杠杆的一种方式。很多控股股东会在股权质押以后,利用手中的控制权对公司的投资决策进行干预
现实生活中数据的缺失给统计分析带来了比较大的挑战,当数据存在缺失时,如何进一步挖掘数据的信息具有重要的研究意义.完整数据下可加模型的统计推断研究已经相对完善,本文在响应变量随机缺失的情况下,研究了可加模型的稳健估计及其线性成分识别问题,主要研究内容包括以下两个方面:响应变量随机缺失下可加模型的稳健估计方法.首先,将插补方法、B样条近似和复合分位数回归相结合,得到可加模型中非参数函数的估计.其次,在
聚类分析方法是一种十分经典有效的分类方法,但当数据中出现异常值或者存在高度相关性时,传统聚类方法的结果会失真.而主成分分析和因子分析是能够处理数据中高度相关性的方法,因此常将两种方法和聚类分析结合起来使用;但传统主成分聚类、因子聚类方法忽略了不同主成分、不同因子对聚类的重要性差异.而加权主成分距离聚类分析方法既可以处理数据之间的相关性,同时又考虑了不同主成分对聚类的差异.稳健主成分、稳健因子分析可
随着资本市场对防范金融风险需求的逐渐加强,部分企业陷入融资困难的窘境。股权质押由于其融资成本低,融资速度快,限制条件少深受上市公司股东喜爱,资本市场上股权质押数量和市值显著上升。然而高比例的股权质押也会给市场带来巨大隐患,可能导致股价崩盘、账户被强制平仓、控股股东控制权发生转移等一系列严重后果。因此,为了避免控制权发生转移,控股股东势必会对企业的经营活动更加关注甚至强加干预。而投资决策是企业经营活
本文主要研究引入成本后的群体博弈Nash平衡的存在性和稳定性及其在国家“双减”政策中的应用.首先,将成本函数分别引入到群体博弈和不确定性群体博弈中,进行了存在性和稳定性的相关研究;其次,结合演化博弈研究了成本对“双减”政策下三方策略行为的影响,并进行了仿真分析.全文分为六章,具体内容如下:第一章是引言,主要介绍群体博弈、不确定性群体博弈和演化博弈的研究背景、研究意义、研究现状.第二章是预备知识,主
始于股权分置改革时期的业绩承诺,在我国最近一次并购重组浪潮中频繁应用并被广泛关注。业绩承诺作为一种契约安排,被设计的初衷是为了调整并购定价,使交易对价更加公平公允,更好地保护并购双方以及中小股东的利益。然而,业绩承诺大量应用后,紧接而来的是大量业绩承诺不能兑现,并由此带来资本市场严重的商誉减值问题。更有甚者出现了利用分红进行业绩补偿、修改业绩承诺条款等违规操作,给中小股东带来了巨大的投资损失。业绩
目前,COVID-19的传播不可避免的受到隔离措施和环境等随机因素的影响,它直接影响了传染病模型中的死亡率、康复率等相关参数,从而用基础传染病模型去分析COVID-19结果不理想。因此本文基于传统的SEIR仓室模型引入隔离指标,构建了随机SEQIR模型和考虑接种疫苗的随机SEQIR模型,并针对构建的模型利用随机微分方程、随机过程等理论知识对其进行动力学特征分析。主要工作如下:(1)整理了当前COV
当前我国的金融体系仍不发达,且金融市场的信贷资源出现错配现象。由于金融机构对民营经济体存在一定的“信贷歧视”,银行体系和股票市场向低效率的国有经济倾斜,广大非上市中小企业的正常融资需求难以得到满足。在这种情况下,委托贷款作为一种新型金融工具得到了迅速的发展。根据中国人民银行公布的数据显示,委托贷款从无到有,从低速增长到高速发展,年末余额已从2002年的1.12万亿元增长到2020年的11.06万亿
弹性网是解决统计模型中参数估计和变量选择问题的一种流行且有效的正则化法,但它不具有oracle性质,自适应分组效应和组稀疏等特性.此外,它还没有利用诸如协方差,相关性,特定位置和身份信息等变量具有的额外有用信息去估计参数.为解决这些不足,本文提出了两种改进的弹性网惩罚估计法.首先,通过赋予参数带有变量相关性的Lasso和岭惩罚,提出了加权岭网估计,该估计使用了变量的相关性去估计参数,并具有orac