数据信息的复杂化与多样化为区块链技术应用的安全与效能带来巨大的挑战,而针对共识协议的设计则是其中重要的挑战之一,即如何在保证协议执行高效率的前提下,兼顾各方执行协议的公平性以达到稳健的区块链共识机制。鉴于现有的共识机制方案存在的共识效率不高和安全性较低的问题,本文的研究主要从三个方面着手:一是研究结合信誉评估模型的共识机制方案,通过信誉值对系统环境中的节点行为进行度量,使共识机制在信誉评估模型的基础上得到优化;二是运用演化博弈理论对基于信誉模型的共识机制进行分析,设计相应的激励机制保证系统的稳健性;三是将所设计的共识机制带入到供应链的应用场景中,并进行博弈建模分析效用。近年来,对共识机制的研究大多是针对效率的提升或者功能性拓展,结合博弈理论的区块链共识机制研究较少。本文针对上述问题做出的具体贡献有:（1）提出演化博弈模型下结合信誉评估模型的PBFT算法。对现有的共识机制方案进行优化改进,构造出结合信誉模型的共识机制方案,使用信誉度量计算出节点的信誉值,对参与共识节点进行分类,结合共识环境对节点进行稳定性评估,使得共识机制方案建立在诚实节点的环境中。最后通过结合系统环境的信誉值赋予节点不同的话语权,并降低共识过程的复杂度,使方案具有更好的性能和安全性。（2）提出结合信誉评估模型与策略稳定性的共识算法激励机制。对上述共识机制方案进行博弈建模,运用演化博弈理论对所构造的共识机制方案进行分析,即证明演化博弈模型中策略的演化稳定性（ESS）,并据此设计与共识机制方案相符的激励机制,使共识机制在效率提升的基础上更加具有稳健性。（3）提出带有信息熵的供应链双层博弈模型。针对供应链系统中所存在参与者之间的效益冲突问题,结合所设计的共识机制与相应的博弈模型来分析参与者之间交互的支付动态,针对区块链系统的供应链中所存在的买卖交易的效益平衡问题设计相应的优化算法。通过对相关博弈模型的稳定性分析,并结合具体的仿真实验,表明所设计的迭代优化算法能够保证区块链系统的供应链中买卖交易双方的效益快速收敛到各自的均衡水平。本文在保证方案安全性的基础上,提出了一种共识效率高且可结合信誉模型的共识机制方案,并结合实际应用场景进行应用性分析,为解决区块链技术中的安全问题做出一定的贡献。