随着信息化时代的到来,大数据已经应用在生活中的方方面面。近十年来,随着多个体系统理论与协调技术的深入研究,许多分布式优化算法已经可以借助多个体网络来实现。分布式优化算法通过通信网络联合大量简单的个体,利用个体之间的相互合作,协调高效地处理优化任务,可以用来解决许多集中式算法难以胜任的大规模的复杂优化问题。在多个体网络中,由于网络处于动态变化的环境中,很容易遭受恶意的攻击,导致个体之间无法达成共识。例如,在无线传感网络中,通过破坏无线传感器网络的正常通信,或者利用攻击方法窃取网络内部的信息,产生欺骗节点,进而干扰正常节点之间的通信交流,影响整个网络系统的收敛状态。本文对这一问题进行深入分析,利用WiFi信号研究存在恶意攻击的多个体网络的弹性一致性。1.首先,假设在一阶多个体切换网络中存在欺骗节点,当网络遭受恶意攻击时,欺骗节点会对整个网络的收敛状态产生不成比例的影响。针对这一问题,基于WiFi信号,提出一阶多个体切换网络中的弹性一致性算法,分析了欺骗节点数量对于网络收敛状态值的影响,并且理论证明了切换网络中个体状态的弹性一致性,通过对不同参数下的仿真实例进行比较,验证了算法的有效性。2.其次,假设在二阶离散时间多个体网络中存在欺骗节点,考虑无向网络中的WiFi信号的弹性一致性问题。针对这一问题,对WiFi的信号通道进行测量,根据实验测量值设置随时间变化的权值。在此基础上,理论推导出达成一致性的充分条件,并计算出速度和位置的参数关系。通过对算法进行数值仿真,验证了算法的有效性。考虑到WiFi信号在多个体网络中的广泛应用,在存在欺骗节点的情况下,基于WiFi信号分别研究一阶切换多个体网络以及二阶离散时间多个体网络的弹性一致性。通过收敛性分析和仿真实验证明了算法的收敛性,当存欺骗节点时,理论推导出网络的收敛状态与欺骗节点的数量、网络拓扑结构以及二阶网络参数设计的关系。在实际应用中,可以通过WiFi信道更加准确的分析恶意攻击对于网络的影响,为分布式网络的安全提供保障。图[31]表[0]参[53]