企业会通过各种各样的创新行为以提高自身的市场势力。但是,创新本身具有一定的不确定性,创新行为在提高公司业绩可能性的同时,高额的研发支或新产品“叫好不叫座”、“入不敷出”的问题也会增加企业破产的风险。同时,基于企业自身情况的差异,不同类型的企业在进行从创新活动时,对企业生存率带来的差异也存在着一定的异质性。本文通过梳理国内外文献发现现有研究的侧重点主要集中在研究企业生存率的宏微观影响因素、创新活动与企业生存率的关系和探究对创新与生存率有调节效应的影响因素等方面。在实证研究方法方面,现有文献大多集中使用Cox-PH模型或Logit模型,但是基于我国数据的实际情况,这两种估计模型所得到结论具有一定的偏误。因此,本文采用了可捕捉未观测个体异质性的离散时间风险模型——互补重对数（Cloglog）模型,并结合1998年至2007年中国工业企业数据库与中国专利数据库的匹配结果展开研究。在具体实现上,本文按照先从传统经济理论进行分析,再结合我国数据对实际情况进行验证的方式进行展开。在理论方面:首先,以不同创新测度指标所内含的风险对创新行为进行了区分,探究不同风险含量的创新行为对企业生存率影响的差异和可能的非线性影响关系。其次,基于异质性企业贸易理论和委托代理理论对企业的进出口状态和控股性质在创新与企业生存率的关系中可能存在的调节作用进行了理论上的分析;在实证方面:本文按照回归结果分析、稳健性检验和内生性检验3个部分进行展开。在回归结果分析中,以理论假设作为主线依次进行假设检验。在稳健性检验和内生性检验中,使用了 Cox-PH模型和Logit模型对基准回归结果的模型稳健性进行了验证,并使用时变变量的滞后期数据对基准回归结果的内生性进行了检验。基于上述研究,本文得出的结论如下:（1）无论是哪一种风险含量的创新行为,创新与企业生存率的关系均呈现出显著的正向提高关系;（2）当创新行为至少内含一种风险时,创新与企业生存率影响呈现出显著的倒U型结构;（3）在创新测度变量都统一标准化的前提下,创新对企业生存率的影响大小随着创新内含风险的增加而减少;（4）在其他情况不变的情况下,国有企业的生存率要显著低于非国有企业的生存率,并且国有企业进行创新活动给企业生存率带来的正向影响要小于非国有企业;（5）企业的进出口会提高企业的生存率,而且进出口行为可以显著地放大创新行为对企业生存率的提高作用。