土地利用现状调查是国家对国情、国力的一项重要调查,也是遥感技术应用中最早、研究最多的一项基础性工作。过去,应用遥感图像进行宏观的土地利用分类主要利用NOAA/AVHRR 数据,与之相比,MODIS 数据具有更好的光谱和空间分辨率,以及专为土地覆盖而设计的7 个波段,对土地利用分类具有很好的优势和应用价值。本研究采用2003 全年MODIS 数据的32 天合成图像,对我国东北三省进行大面积土地利用分类方法研究。该研究分为两个步骤。首先对较高分辨率的TM 影像进行分类,从中获得MODIS 数据的训练数据,基于多元逐步线性回归和回归树方法,进行林地、草本、裸地三种地表连续覆盖定量估测;然后根据所生成的林地、草本和裸地的连续覆盖图,基于专家分类器进行土地利用分类。最后将研究区共分为林地、耕地、草地、城镇与未利用地以及水域5 个类别,总体精度为70.79%。本研究不仅表明了MODIS 数据进行土地现状调查、宏观监测具有很高的实用价值和应用潜力,而且为其进行大面积土地利用现状调查提供了新的方法和途径,具有很好的应用前景。