本文从工厂智能制造建设业务需求出发,针对硬质合金可转位刀片粉末压制模具现存的管理问题,开展模具数字化管理系统的基础业务和数据分析的功能设计,开发了可转位刀片粉末压制模具管理系统。硬质合金可转位刀片的特点是硬度高、耐高温、抗氧化性强。使用粉末压制模具压制金属粉末是硬质合金刀片制造工艺中的一个关键环节,而刀片种类的多样性造成压制刀片所用的模具种类繁多。目前国内大多数模具制造和使用企业缺少对模具的有效管理,随着企业生产车间的数字化程度提高,粗放的人工管理方式越来越难以满足企业对模具高效使用和存储的需求。如何从生产管理需求出发,利用数字技术科学高效地开展模具管理技术,是相关企业实现智能制造的关键。论文根据企业生产管理业务需求,探讨了可转位刀片粉末压制模具管理系统设计、功能实现等方面技术,研究了模具管理技术相关智能算法。本论文的主要内容包括以下几点研究:1.首先调研了企业的模具使用和存储管理现状,并以现场需求作为管理系统设计导向,确定了开发技术平台及系统的结构框架,结合系统功能及业务流程设计了 E-R图和业务流程图。设计了软件的组成模块及其业务功能,规范了模具的编码规则以及现场多个关键业务流程。2.以IDEA为系统开发平台,MySQL作为数据库,完成了可转位刀片粉末压制模具管理系统的设计和功能开发。并与制造执行系统MES、自动模具库、二维码扫码枪建立接口,实现了模具管理系统与MES的信息交互、模具寿命的动态监控以及模具编码扫码识别等业务。对模具的历史数据进行统计分析,实现了库存优化,寿命分析和成本分析等系统功能。3.基于Matlab平台探究了模具管理系统开发中用到的模具寿命预测和模具共享配给算法。利用GA算法优化的BP神经网络预测模具的寿命,预测误差小于5%;利用粒子群算法进行共享模具配给方案的优化和设计,有效降低共享模具的空闲率,缩短各班组完工总时长。但目前原始数据较少,算法仅作为理论研究,为后续现场应用奠定基础。最后在企业进行系统功能测试,实现现场模具使用和存储业务信息化管理,完成了数据的统计与分析,形成可视化的报表与分析结论,为生产决策和管理优化提供参考,具有一定的工程意义。