随着当前工业技术发展进程的加快、产品更新换代周期的缩短和全球化市场竞争的加剧，如何提高市场快速响应能力和产品质量成为企业界最为关心的问题。由可变结构的软硬件构成的可重组生产线支持制造系统形态重构，能够对市场变化做出快速响应，并能适应汽车发动机多品种、变批量生产的特点。本论文结合国家高技术研究发展计划(863计划)“十一五”重点项目“汽车发动机缸盖、缸体可重组制造装备与系统”(项目编号：2007AA042002)，围绕可重组生产线的质量控制技术进行较为深入的研究，主要内容如下： 论文简要分析了RMS的国内外研究现状，就其关键使能技术作重点介绍，并对可重组生产线的质量预测与快速诊断技术的研究现状进行较为详细的阐述，内容包括统计过程控制、控制图模式识别和粗糙集理论等。根据缸盖、缸体生产线的工艺特点，提出了适用于缸盖、缸体可重组生产线变批量生产的质量控制架构。 基于所提出的可重组生产线的质量控制架构，采用贝叶斯质量预测模型，完成在质量信息数据较少的情况下对产品加工质量的预测，及时调整设备和相应的运行参数，缩短系统的斜升时间，使重组后的生产线能够快速稳定的运行。通过对统计过程控制图的模式识别，采用粗糙集理论方法，建立可重组生产线的快速质量诊断系统。根据历史数据，利用其诊断规则进行数据处理，分析工序问题所在，得到故障诊断结果，并通过实例进行了验证。 采用组态软件，开发适用于缸盖、缸体生产线的质量监控系统，系统集成质量预测控制模块和快速诊断模块，较好地适应可重组生产线灵活多变的生产特点，提高了企业产品生产和质量控制的能力。 论文最后对研究内容进行总结，并就后续研究工作进行了展望。