机器翻译的译后编辑策略——以《再平衡》为例

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机器翻译伴随着强大的算法逻辑与语料库技术越来越智能化,在各行业文本翻译中发挥着越来越重要的作用。然而机器翻译的质量仍饱受垢病,尤其在词义判断、逻辑结构关系以及文化蕴含表达等方面。本文基于《中国“再平衡”:繁荣背后的经济真相》中文本的英文翻译实践,首先利用百度翻译引擎进行机器翻译,对翻译结果不足之处归纳总结原因,针对机器翻译在这三方面存在的问题,可以归纳如下:1)在词汇语义层面,如机械翻译不当、词义褒贬处理错误、词性转换、动词短语结构翻译不当等;2)在句子结构和逻辑层面,句子层次性辨识不清、语句逻辑关系不当、句子成分增删、短句歧解问题等;3)在文化蕴含方面,包括隐喻、俗语、成语等翻译不当问题。对于每一种错误类型分别列出典型案例进行剖析,通过译后编辑版本进行对照提出更好的解决方案,并根据以上错误类型提炼六大类翻译策略,从而为未来经济领域文本的机器翻译和译后编辑提供一定的参考。
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