商业银行关系国计民生,是我国银行体系的主体。银行业作为高风险金融行业,金融危机的冲击更导致了银行业的竞争愈发激烈。在此背景下,商业银行的运营及管理面临巨大的挑战,对商业银行的运营绩效进行科学的评价显得尤为重要。进入21世纪10年代的今天,世界性金融业债务危机此起彼伏,呆坏账等不良产出成为危机的源头,其对商业银行的效率乃至生存构成了严重威胁,呆坏账等不良产出理应成为学术研究的热点之一。服务是商业银行等金融机构的立足之本,其质量高低对业务拓展等有举足轻重的作用。服务质量和水平是商业银行服务效率状况高低的风向标。哪些银行因为呆坏账等不良产出的高企造成了运营的无效率?服务水平是如何影响银行效率的?针对中国银行业呆坏账程度较高、服务水平低下的特点,该采取哪些措施加以改进?本文正试图解决这些问题。论文在改进Shannon DEA(数据包络分析Data Envelopment Analysis, DEA)方法的基础上,利用DEA模型对具有非期望产出特征的商业银行效率进行了评测,针对呆坏账、服务水平双因素影响的商业银行效率问题,论文分别进行了探讨分析。最后,通过一个效率综合评价方法,根据我国17家主要商业银行2009年的数据,得出了每一家具有非期望产出特征的商业银行的效率综合评价值,并进行了排序,据此分析了非期望产出对银行效率的重要影响及其原因,结果表明此方法相对于以前的研究对处理具有非期望产出特征的问题更具有优势。根据实证分析的结果,提出了相应的针对性措施和建议。本文的创新之处在于:首先,针对当前著述中大多采用单模型方法进行评价分析,模型之间的区分和对比度无法衡量的问题,本文采用多模型DEA方法,利用Shannon DEA方法进行对比分析,在某种程度上为此问题的解决提供了一种新思路。其次,对呆坏账、服务水平等非期望产出对商业银行效率的影响进行了较为深入的分析。当前的研究对非期望产出的关注较少,本文利用处理非期望产出的DEA模型首先关注了呆坏账对银行运营效率的影响,在此基础上进一步探讨了服务水平对银行效率的作用。