液压滚切剪是中厚板生产线上的重要设备之一，它的整机性能直接关系到钢板的剪切质量。我国通过引进国外技术或与国外公司合作，为国内多家钢铁公司配备了滚切剪设备，但是由于国外公司对核心技术的垄断，我国并没有真正掌握滚切剪的技术。尤其是国内对智能控制方法和自学习模型在滚切剪中的应用研究比较少，这也制约了滚切剪的发展，所以对滚切剪相关技术的研究具有非常重要的意义。本文以河北某钢铁公司2800mm生产线液压滚切剪自动控制系统的改进项目为依托，设计了液压滚切剪的剪切力预报与远程监测系统。本文在对液压滚切剪原有控制系统分析的基础上，针对现有数据采集系统采集频率低、漏数严重的现象，改进现有数据采集系统，实现了系统数据的高速采集。针对原有系统数据导出困难、不具备剪切力预报和设备远程监测的功能，确定B/S和C/S混合架构的基于LabVIEW的液压滚切剪剪切力预报和远程监测系统的总体方案，按照系统构成逐层介绍剪切力预报模型、数据采集系统、系统数据库、数据管理模块、设备状态监测模块以及远程访问模块的实现。具体包括：分析国内外剪切力计算公式的研究状况，结合智能控制算法，选用数学模型与神经网络模型相结合的乘法网络，设计基于BP神经网络的液压滚切剪剪切力预报模型；确定基于OPC技术的数据采集方案；结合应用需求，选择Oracle10g作为系统数据库，利用数据库建模工具PowerDsigner完成数据库的设计；为便于数据的分析处理，设计人机交互性较强的数据管理界面；设计系统监测模块，借助显示控件直观形象的显示滚切剪主要状态参数；运用Web Server实现系统的远程访问。