基于18F-FDG PET/CT影像组学的结直肠癌术前评估及短期预后预测的初步研究

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目的:探讨18F-FDG PET/CT影像组学模型对结直肠癌术前评估及短期预后预测中的价值。方法:回顾性收集中国科学院大学宁波华美医院2017年1月至2020年11月期间经病理证实的结直肠癌患者,根据入排标准共获得患者87例,所有患者在术前均于本院行18F-FDG PET/CT检查,收集PET/CT影像资料、相关临床信息、病理结果及随访信息。利用ITK-snap软件对结直肠癌原发灶的CT及PET图像进行分割,从中提取影像组学特征,并进行特征筛选,然后结合PET/CT影像信息及临床、病理信息及随访信息,构建并验证结直肠癌术前评估模型及短期预后预测模型。结果:1.通过PET/CT影像诊断(结合SUVmax、肿瘤形态密度及相关临床信息),得到对T、N、M分期诊断的AUC值分别为0.607,0.588,0.954。从结直肠癌PET/CT中共提取影像组学特征共计487个,通过m RMR算法降维筛选关键组学特征,结合临床信息,构建术前T、N、M分期及LVI评估的PET/CT-Radiomics模型。四个模型在测试集上的AUC分别为:0.792、0.672、1.000及0.792。2.通过结合PET/CT影像组学特征和临床、病理及随访信息,利用多因素Cox回归分析建立结直肠癌患者PFS和OS预测模型,在训练集和测试集上KM曲线显示模型对PFS和OS均有良好风险分层效能,有助于对患者进行预后预测和风险评估。结论:1.PET/CT-Radiomics模型较传统PET/CT影像诊断评估对CRC患者术前TNM分期及LVI的评估效能均有所提高,有助于更准确地对患者进行术前系统性评估,为临床决定治疗方案提供了依据。2.PET/CT-Radiomics预后预测模型能够准确地对结直肠癌患者的短期预后(PFS、OS)分层,为临床制定合理、高效的个体化诊疗方案提供可靠依据。
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