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本篇论文首先回顾了正则化方法的发展，罗列了当前正则化方法所取得的结果，在介绍基于解决Shannon取样的学习理论中，利用已有的先验知识，把单参数变为两个参数时，能够提高界的精度.因此作出猜测，第一，我们可以以第k次估计的结果作为先验知识，来作第k+1次估计，如此不断地提高估计的准确度；第二，多参数的正则化方法优于单参数的正则化方法.另外，本篇论文罗列两种当前常用的两种正则化方法，并对这两种正则化方法作了详细地分析，在此基础上，构造了一种新的正则化方法，并以两个定理的形式证明了新方法的优点.