火电机组健康性检查与智能评估系统的设计与实现

来源 :华北电力大学(北京) | 被引量 : 0次 | 上传用户:drrrrr123
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当前我国火力发电量仍占全社会发电量的七成以上,短期内火力发电仍将占据我国能源结构的主导地位。火电机组的运行状态监测对保证电力生产安全具有重要意义。充分利用计算机技术,研究机组状态信息的可视化显示,检查和评估火电机组的健康状态,从而改善系统运行,成为火电产业提高生产管理水平和市场竞争力的重要手段。本文结合某火力发电公司实际需求,开发了采用B/S结构的火电机组健康性检查与智能评估系统。采用DHTML技术进行网页前端开发,基于微软.NET服务器平台,采用C#作为后端开发语言,集成了用户权限管理和分布式数据存储组织管理体系。通过ADO.NET结合MySQL数据库存储和读取运行数据,采用JSON格式,利用AJAX技术实现数据的异步传输,选用矢量化图形SVG格式作为可视化数据交互方案实现动态显示。完成了 PQ曲线、V曲线以及机组空载和负载运行特性曲线等安全运行监视,监视机组运行信息并提供运行越限警示,为机组运行调整提供直观、可靠的依据,同时预防部分早期故障的蔓延。进行原始数据处理,通过傅里叶变换计算交流电气量相邻周波相位差求取系统实际运行频率,无需更改采样频率,通过插值法修正数据实现精确的频谱分析;借助发电机运行向量图,利用测得励磁电流对空载特性曲线进行修正,进而利用保梯电抗法求取精确励磁电流等。提供了基于文本文件的远程数据输入输出接口,采用面向设备对象的方案,设计了基于任务的数据表自动维护。实现电磁与振动等信息的安全运行监视、大轴健康状态的分析与辨识、励磁电流增量法以及RSO法判断转子绕组匝间短路故障等功能。选用某发电公司火电机组实际运行数据,基于上述方案在系统内计算精确励磁电流、分析轴电压数据、诊断匝间短路故障等,对比系统评估结果和机组实际故障状态,验证了火电机组健康性检查与智能评估系统的实用性。
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