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本文针对岭估计中岭参数的确定问题，给出了一种新的逐步改进岭参数k的方法。这种方法能够通过调整岭参数来进一步减少岭估计的均方误差，并改进了Hoerl和Kennard的结果。针对线性回归模型病态的根本原因，本文从统一的角度提出了一类新的估计-c-(K，S)型估计。它将泛岭估计与Stein的SLS估计统一到一个估计类，证明了在均方误差意义下运用Stein式压缩技术可以改进泛岭估计；研究了其相应参数的最优值，并分别给出了它的一个上界及下界。本文对提出的c-(K，S)型估计进行了进一步研究。证明了在均方误差意义下运用泛岭回归技术可以改进Stein的SLS估计；同时给出了参数的最优值满足的条件。文中的方法为病态线性模型系数的有偏估计提供了改进的技术途径。