在航空器的运营过程中,后勤维护是飞机安全运营的重要环节,直接关系到飞机的飞行安全和航空公司的运营成本。现代飞行器是一个涉及到多学科的交叉领域,其维护过程的复杂程度比较高,对维护人员和辅助的维护系统都提出了较高的要求。随着市场的发展,航空部门在保障安全的前提下,需要做到对维护任务的快速反应。传统的维护方案一般是基于以可靠性为中心的方法制定维护大纲,但是基于该方法制定的大纲存在缺省处理缺失、故障模式不完整和无法处理特殊情况等问题。本文首先对传统的以可靠性为中心的维护思想进行改进,然后利用回答集编程实现改进以可靠性为中心的维护方法。最后建立了以知识模型为基础,集成维护查询和维护预测功能的维护管理系统。针对目前以可靠性为中心的维护过程存在缺省处理缺失、故障模式不完整和无法处理特殊问题的缺陷,本文拓展了回答集编程中的闭世界假设和默认否定来处理缺省故障的问题。使用复合规则表示拓展的逻辑决断图中模糊决策,使用偏好优化决策故障所属的故障模式,并设置例外模式处理多规则带来的多解集问题,改进了传统以可靠性为中心方法。在系统的实现过程中,对于维护预测的需求,采用了源于损伤容限的健康指数方法,实现了对复杂系统的维护预测的功能。对于维护策略制定的需求,通过对维护部门的职责进行分析,将维护流程行为拆分为对多个具体的知识库的操作行为。利用回答集编程实现上述功能前,本文首先基于可靠性为中心的维护思想设计了各个知识库和操作谓词的结构,利用回答集编程实现对知识库进行增删改查的操作方法。并采用知识库的动态加载的方式提高了系统的运行速度。最后给出了维护查询和维护预测的具体实现流程,并对原型系统进行了功能测试、系统测试和运行速度测试,说明系统具有可行性。与传统利用数据库实现的维护系统相比,利用回答集编程实现的维护系统具有可理解性、可以快速插入知识和冲突解决宽松等优点。同时可以将维护过程知识表达得更全面和详细,以回答集编程实现的原型系统表明回答集编程可以直观且高效的表示维护系统知识库和逻辑库,具有一定的实际价值。