R人工智能企业研发人员绩效管理体系优化研究

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研发人员不仅是人工智能等新兴技术企业的核心资源,还是提高企业整体绩效水平和核心竞争力的关键。研发工作内容复杂度高,未知因素多,如何对研发人员实施绩效管理一直是高新技术企业的重点和难点。具体而言,处在不同行业的企业,势必有不同的组织形式和特点,对绩效管理的工作要求也不同。在我国,人工智能企业大都采用项目团队的形式完成项目工作,尤以矩阵式组织形式居多。不同于传统的职能式组织,矩阵式组织下的绩效管理体系从考核纬度、考核层次、考核人权重分配等方面都要更为复杂。这进一步增加了企业对研发人员绩效管理的难度。然而,大部分企业在绩效管理方面仍沿用原有的“以部门为单位,以个体为对象”的考核思路,忽视了项目团队这一重要考核对象,而没有结合矩阵式组织结构特点来建立适宜的绩效管理体系。本文以R人工智能企业为研究对象。首先,在已有国内外研究基础上,对相关概念和理论进行阐释,分析人工智能企业与传统企业相比具有的特点,探讨其研发人员的群体特征、工作性质;其次,总结各种绩效管理工具的优缺点,为后续绩效管理工具的选择奠定基础;再次,厘清研发人力资源现状,梳理R企业研发管理模式,统计分析访谈结果和问卷调查结果,明晰该企业当前研发人员绩效管理体系存在的问题及其原因;最后,借鉴传统企业和同行企业在绩效管理方面的实践经验,基于对R企业矩阵式研发管理模式和研发岗位的充分分析,本文主要从以下几个方面对绩效管理体系的四个环节进行优化:(1)引入关键绩效指标考核法并融入原有的目标管理法,建立基于团队考核结果的研发人员绩效考核体系,使团队绩效和个人绩效有效结合,保证绩效指标与项目目标、部门目标和企业战略目标紧密结合,解决当前绩效指标与企业战略目标脱节的问题;(2)利用层次分析法设置指标的权重,并制定各项指标评分标准,提高绩效考核的客观性;(3)理顺考核人的职责,分配权责对等的考核权,解决当前由于多头管理引起的低效率问题;(4)优化绩效管理流程,使各环节与研发人员的实际工作流程相耦合,提高优化方案的有效性和可操作性。
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