随着我国经济的发展,汽车产业形成了完整的汽车产品系列和生产布局,对国民经济的发展起着强大的支撑和辐射作用。但是随着经济环境的巨变和国家政策的调整,汽车产业的经营风险和财务风险大大加强,严重者还会出现财务危机。所以说建立针对我国汽车产业的上市公司财务危机预警模型就变得尤为重要。财务危机预警模型作为一种事前预警模型,可以为公司战略调整、投资者投资决策、债权人发放债务等提供参考依据,具有重大意义。　　 本文在国内外经典文献分析评价基础上,指出现有研究中的不足,通过深入分析我国上市公司财务危机现状,总结了公司发生财务危机的原因,探讨了公司治理与财务危机形成的关系。接下来本文又分析了汽车产业的发展历史和发展现状,以及在后金融危机时代和国家产业政策的调整下汽车产业面临的诸多问题,研究了汽车产业资本结构特点和行业内财务风险因素,针对汽车产业的行业特征,提出要建立针对汽车行业的财务预警模型。为了避免经济周期影响,本文采用2003—2010年我国沪深两市.A股市场上因“财务状况异常”而被特别处理的汽车产业上市公司和相应的配对公司作为研究对象,通过非参数检验和因子分析法筛选,最终确定了5个财务综合代表因子和4个非财务指标作为预警指标体系来构建预警模型,综合汽车行业的经营特点和现有研究的利弊,最终确定采用Logistic回归分析法构建汽车产业上市公司财务预警模型并进行了实证研究,研究结果表明加入了非财务信息的预警指标和针对行业的财务预警模型有更强的预测能力。　　 科学的实证研究要与行业相结合,本文摒弃了以往专注于通用预警模型的研究,试图针对汽车产业建立针对性更强的行业模型。结合汽车产业自身特点,本文整合了加强现金流的指标体系,并且引入了非财务变量,以期比传统的财务预警指标取得更佳的预警效果。在因子分析中,本文把单项财务指标按照载荷量和显著性综合成代表因子作为预警指标,这不仅能使预警指标体系反应的信息更为完全,防止重要信息的丢失,还能使模型的操作更为便捷、科学。