【摘 要】
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在基于组件的软件系统中,因子之间的交互作用往往会导致错误的产生,由于因子之间的交互作用的数量较大,故遍历的效率较低.因此,检测阵应运而生,检测阵的目的便是用尽可能少的试验来定位并检测出产生错误的交互作用.故而,检测阵在现实中被应用于各个领域,诸多学者也因此投入到相应的研究之中.但是,现阶段仅有少数文章针对强度t=1或t=2的检测阵给出了因子个数的上界.基于定位和检测单个故障,即d=1,本文给出了几
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在基于组件的软件系统中,因子之间的交互作用往往会导致错误的产生,由于因子之间的交互作用的数量较大,故遍历的效率较低.因此,检测阵应运而生,检测阵的目的便是用尽可能少的试验来定位并检测出产生错误的交互作用.故而,检测阵在现实中被应用于各个领域,诸多学者也因此投入到相应的研究之中.但是,现阶段仅有少数文章针对强度t=1或t=2的检测阵给出了因子个数的上界.基于定位和检测单个故障,即d=1,本文给出了几种情形下检测阵的最大因子个数.首先,本文证明了在任意强度t下最优等水平检测阵的因子数目k和因子水平g的关系.然后,在一定的参数约束下,给出了最优混合水平检测阵的因子数目的上界.同时,给出t-均匀图和t-图上的检测阵的定义,并且将等水平和混合水平最优检测阵的结论推广到t-均匀图和t-图上的检测阵.最后,基于1-因子分解和矩阵并置我们给出了一种构造方法.在一定的参数约束下,通过此构造方法可以得到因子数目达到最大的最优检测阵.
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近十年来,铁系催化剂促进的氧化偶联反应受到了越来越多的关注,有望为绿色有机合成的发展提供极具潜力的新策略,其中的关键技术是设计开发新型高效的铁系催化剂。本论文合成了一系列含不同咪唑（啉）阳离子的铁（Ⅲ）配合物,系统考察了上述铁（Ⅲ）配合物在苄位C（sp3）-H键氧化醚化、氧化胺化反应中的催化性能。主要研究成果涉及以下三个部分:1、参考实验室已报道的方法,合成了 9个含不同咪唑（啉）阳离子的铁（Ⅲ）
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基于数学运算素养的分析,本研究构建了九年级“一元二次方程的解法”课堂教学行为的观察量表,进而使用NVivo软件和SPSS软件分别从定性研究和定量研究的角度,深入分析了“一元二次方程的解法”教学行为的具体特征.在“一元二次方程的解法”课堂中,本研究获得的主要结论如下:（1）教师的“呈示行为”多为体现培育学生“掌握法则”、“探索思路”,教师主要依靠“板书”,“信息化”呈示;（2）教师大多通过“对话行为