【摘 要】
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近年来随着人工智能等高新技术迅速发展,引起科技新潮,因此只有大力发展高新技术才能不落后于世界。我国于1986年、2016年分别发布鼓励高新技术企业发展的相关计划。高新技术企业发展迅猛,但同时,高新企业技术的发展也存在一定的问题。我国高新技术企业的科技基础较为薄弱,大多数的企业为传统企业,主要为国外企业制造、加工、组装初级产品,掌握的核心技术不多;同时高新技术企业生产具有一定的风险性,导致融资受阻。
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近年来随着人工智能等高新技术迅速发展,引起科技新潮,因此只有大力发展高新技术才能不落后于世界。我国于1986年、2016年分别发布鼓励高新技术企业发展的相关计划。高新技术企业发展迅猛,但同时,高新企业技术的发展也存在一定的问题。我国高新技术企业的科技基础较为薄弱,大多数的企业为传统企业,主要为国外企业制造、加工、组装初级产品,掌握的核心技术不多;同时高新技术企业生产具有一定的风险性,导致融资受阻。除此之外,科技人才的短缺也是企业面临的困难,限制高新技术企业的经营效率进一步提高。因此开展高新技术企业的经营效率评价,探索如何促进高新技术企业资源的合理分配的方法,提高经营效率,避免投入资源的浪费,做到将知识优势、技术优势真正转化成实在的盈利优势,从而将盈利更好地投入到科技研发中,形成良性循环,具有重要的意义。本文基于2016-2020年187家科创板上市的高新技术企业的面板数据,采用三阶段超效率DEA模型和Malmquist指数测度高新技术企业的经营效率,共分为五个部分:第一部分,阐述研究背景、意义、思路和内容,提出创新点和不足;第二部分,文献综述,通过整理国内外研究高新技术企业的文献,归纳研究现状;第三部分,阐述高新技术企业和经营效率的概念,介绍相关的理论依据、DEA模型理论原理和Malmquist指数的基本模型;第四部分,实证分析,选定合理的投入指标和产出指标构建评价体系,利用三阶段超效率DEA模型评估高新技术企业的效率值,进行静态分析,并对比调整前和调整后的效率结果,分析调整后的的变化;利用Malmquist指数,测度各效率变化指数,进行动态分析,同时对比调整前后的结果,分析引起变化的具体原因;第五部分,总结研究结果,结合实际提出改善高新技术企业经营效率的政策建议。本文的主要结论为:（1）调整前企业更容易出现纯技术效率不足,规模效率值较高且较稳定;综合技术效率有效的企业较少,5年中有效企业数最多的年份为2016年,有7家;（2）环境和随机因素导致各效率值被高估,除企业所在地级市的GDP对营业成本为正相关关系外,其他关系均为负相关关系;各变化指数被低估,调整后表现为效率提高,技术效率指数和技术进步指数均值也都高于调整前的均值;（3）调整后企业效率值可提升空间进一步扩大;剔除环境和随机因素等的影响后,各效率均值均有所降低;（4）主导高新技术企业全要素生产率变化的因素会根据有无环境和随机因素的影响发生变化,要具体问题具体分析。基于上述结论,提出以下建议:（1）培养科学效率理念,强化科技创新理念;培养良好的科学效率理念能帮助企业谋划出提高经营效率的资源配置;（2）健全效率评价体系和监督机制;（3）重视外部环境的影响,提升外部资源利用率;（4）优化资源配置,提高管理和技术效率。
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