输电线路规模不断扩增加大了巡检的工作量,长距离线路往往因为巡检周期过长,隐患发现不及时导致电力设备损坏,造成大规模停电,带来巨额经济损失。遥感卫星和合成孔径雷达(SAR)技术的发展为输电线路巡检提供了新手段。本文针对输电线路塔基隐患,选择相应的卫星数据影像,研究了基于SAR影像的塔基洪水隐患识别算法和基于高分光学影像的典型地物识别算法,并根据实验数据对算法进行验证,主要研究工作及取得的成果如下:1)对国内外卫星数据分辨率、重访周期、轨道、幅宽等指标的研究结果表明,高分三号卫星及其搭载的SAR的影像数据识别线路塔基洪水故障隐患的性价比好,高分二号卫星光学影像数据识别输电线路走廊典型地物外力破坏故障隐患的具有优势,确定了洪水故障隐患和外力破坏故障卫星数据。2)以灾害水体与杆塔的距离、洪水占比和塔基与洪水水面高程差为水灾故障隐患的评价指标,提出了基于线路杆塔中心距离和塔基距离的输电杆塔水灾故障的识别算法,利用分辨率为lOm的卫星SAR影像数据,通过仿真计算证明了识别算法的可行性和有效性。结果表明,高分三号卫星识别水灾故障隐患的精度可达7m的水平,可用于识别杆塔的水灾故障隐患。3)针对输电线路的外力破坏故障隐患,以输电线路安全距离设计规范为依据,基于高分二号卫星的光学影像数据,构建了利用能量函数定位典型地物拐角点和轮廓的方法,提出了典型地物到输电杆塔及线路最短距离的算法,利用高分二号卫星的蒙东地区数据完成了算法验证。结果表明,计算结果与实地测量的误差在5%以内,证明了所提算法的可靠性和灵敏性。本文针对高分三号SAR影像对塔基洪水隐患巡检和基于高分二号光学影像对输电线路塔基典型地物故障巡检技术开展了研究,研究的结果表明,卫星巡检的精细程度与航空巡检有很大的差距,但卫星巡检不受航空管制、续航能力等条件的限制,适合在大范围远距离输电线路巡检中采用。