近年来,受全球气候异常的影响,导致森林火灾频发,对森林资源造成了严重破坏,甚至威胁人类的生命安全。鉴于此,研究分析森林火灾发生的时间和空间分布规律,做好区域林火发生风险的区划,了解林火的驱动因子,制定合适的防范措施,科学分配森林消防资源就显得尤为重要。本文以湖北省为研究区域,对2011-2019年湖北省地区森林火灾历史记录数据进行统计分析,结合气象、植被、地形和人为因素等因子建立机器学习算法林火发生预测模型,并制作湖北省林火发生风险等级区划图。再以湖北省COVID-19疫情期间,政府采取的居家隔离政策为契机,从控制因素的角度出发,将人们居家隔离当作控制人为因素变量条件,研究人为因素对森林火灾的影响。研究主要得出以下结论:（1）湖北省森林火灾发生时间段主要集中在冬春两季,其中4月是一年中发生火灾次数最多的月份。森林火灾的发生多跟人为因素有关,最主要因素为祭祀用火。在行政单位中随州市、黄冈市、襄樊市、黄石市、咸宁市等湖北省东南部和北部的行政单位受森林火灾危害较为严重;（2）随机森林和xgboost两种机器学习算法均能满足湖北省林火发生预测模型的需要,但随机森林算法效果更佳。根据模型全样本计算结果,应用Arc GIS中克里金插值工具制作林火发生风险区划图,结果发现湖北省东北部和东南部林火风险较高且高风险区域集中;西部地区森林资源集中,但大部分区域处于低风险区。值得注意的是,随州市、黄冈市、黄石市、咸宁市处于林火风险等级较高区域,应注重森林火灾防范工作。根据模型的自变量偏相关分析可知相对湿度小,气温高,无降水的情况下林火发生的概率越高;高程越高,坡度越陡的地形条件下林火发生概率小。气象和地形因子对林火的发生影响较大,这也是造成湖北地区林火发生概率呈现东高西低地理分布的关键因素;（3）在COVID-19封锁期间人为因素对森林火灾研究中发现,人为因素对森林火灾具有显著影响,控制人为因素处理（居家隔离）后,森林火灾频次显著下降,春季和清明节期间的祭祀用火是导致封锁期间森林火灾减少的重要因素。综上所述,湖北省东北部和东南部林火风险较高且高风险区域集中的行政单位,冬春两季需加强林火巡防工作,尤其春节、清明节两个节假日期间,应鼓励和采取相应的教育措施减少户外祭祀活动,杜绝在林区中燃放鞭炮、焚烧冥币和烟火。以减少林火危害,达到保护森林资源的目的。