我国面临着严重的中小企业融资难贵问题,供应链金融有助于解决该问题。但值得注意的是供应链金融并非万无一失,2013年上海钢贸圈“罗生门”事件敲响了警钟,关注供应链金融背后的风险至关重要。本文以怡亚通,国内首家上市的供应链公司为切入点,介绍了该公司供应链金融的三种基础运营模式和升级模式。通过对运营模式的分析发现怡亚通供应链金融在发展过程中存在一些不可避免的风险,本文对其面临的风险进行分类汇总构建风险指标体系,综合运用熵权法和云模型法以期更好地评估风险。本文主要分为五个部分:第一部分介绍研究背景与意义,通过梳理文献了解现有研究成果;第二部分介绍供应链金融的基本概念、发展历程以及基础理论,为后续内容提供理论支撑;第三部分介绍怡亚通供应链金融的优劣势、基础业务模式以及加入金融科技的升级业务模式;第四部分主要评估怡亚通供应链金融的风险。首先根据第三部分关于怡亚通供应链金融基本业务的介绍并参考相关的文献,确定怡亚通供应链金融风险指标体系。然后邀请10位行业专家进行打分,利用熵权法确定各个指标的权重,借助云模型将定性的数据转化为定量数据。最后通过MATLAB程序得出怡亚通供应链金融的一级指标风险云图和综合风险云图。其一级指标风险排序为:信用风险＞供应链风险＞质押物风险＞操作风险＞宏观及行业风险,综合风险等级为中等偏低,这说明怡亚通供应链金融业务总体风险可控。第五部分分别针对五种风险提出了一些相关的建议。本文的创新点有两处:一是研究的视角比较新,学者对于供应链金融的研究大多以银行或者产业链核心企业为切入点,以供应链公司为研究对象的文献相对较少,而供应链公司开展供应链金融业务有银行和核心企业所不具有的优势,故本文选择一个较新的视角,从怡亚通供应链公司出发进行研究;二是研究方法新,国内许多学者都研究过供应链金融的风险,但大都采用层次分析法对单个供应链金融企业的风险进行评估,用云模型将风险等级量化来研究单个供应链金融案例的文献较少。