用户生成视频（User-generated Video,UGV）是指由非权威人士使用非专业手段创作并发布于互联网上的公开视频。随着互联网的提升以及视频录制和编辑工具的广泛可用性,创作、观看和分享UGV已经与人们的日常生活密不可分。有关用户生成视频的研究是非常有必要且有价值的。然而,以往研究主要关注用户使用UGV应用的动机以及UGV给人们生活带来的各种影响,部分研究关注了个体因素、社会因素和技术因素与用户的创造和浏览等参与行为之间的关系,缺乏视觉因素对UGV用户参与行为的影响研究。因此有必要深入进行研究以了解视觉因素对用户生成视频的用户参与行为的影响作用。基于现有研究的空白,本研究基于信息觅食理论,从信息线索角度出发,聚焦视频封面图片信息线索对用户生成视频用户参与行为（观看、互动、打赏、收藏、分享、点赞）的影响。首先,本文使用文献研究法,结合现有文献和理论,通过梳理用户生成视频、图像特征、信息觅食理论和注意力机制等方面文献,针对本文的研究问题提出假设,建立封面图片信息线索对用户参与行为的计量模型。随后,作者通过Python编写爬虫程序连续一个月每日从哔哩哔哩网站抓取真实的UGV信息和用户参与行为数据作为研究的数据来源,得到28,017（视频）×31（天）的面板数据,并运用图像处理技术从视频封面图片中提取关键研究变量,使用Stata运行面板负二项回归模型来验证研究假设。研究结果表明,用户生成视频封面图片的基本属性（清晰度和色彩）,文字线索和面孔社会线索均对用户参与行为产生影响。并且色彩的色调与饱和度和明度之间存在交互作用,视频内容异质性调节色彩和面孔对用户参与行为的影响。此外,面孔社会线索的性别、外貌、面部亮度、面积占比和面部情绪也会对用户参与行为产生影响,且存在性别调节。本文通过实证研究从图片信息线索角度对现有文献关于UGV环境中用户参与行为的研究做出了重要补充,横向拓展了对用户参与行为的研究维度。进一步,通过对色彩交互作用和视频异质性调节作用的探究纵向加深了UGV环境中信息线索对用户参与行为的研究深度,且具有较强的实践意义。不仅为视频创作者如何增加用户参与性提出了建议,还有助于UGV平台优化推荐系统。