【摘 要】
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在线性回归模型中,一般采用剔除单个自变量,然后用F检验来探测影响变量,或者用一些计算量都较大的变量选择则?如C选择准则)来选择变量子集.该文介绍了一种方法来诊断线性回归
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在线性回归模型中,一般采用剔除单个自变量,然后用F检验来探测影响变量,或者用一些计算量都较大的变量选择则?如C<,P>选择准则)来选择变量子集.该文介绍了一种方法来诊断线性回归模型中的影响变量,导出了当时对P个自变量作微小扰动时回归模型中的数估计和F检验的影响变量的诊断方法,并和C<,P>选择准则相比较,用例子加以说明.
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