格网尺度的人口分布信息能有效地克服统计型人口数据空间分辨率差、难以与其他地理空间数据融合分析的缺点,而格网尺度的昼夜人口空间分布信息能更精细地反映人口分布的时空特征,更有利于准确掌握人口的分布状况,因此对城市职住空间研究、基础设施规划、城市灾害应急与评估等更具有重要的现实意义。本研究以北京六大主城区——东城、西城、朝阳、丰台、石景山、海淀为研究区,基于互联网平台挖掘信息、建筑矢量数据和统计数据等多源数据,构建白天与夜间人口空间分布估算模型,并对格网尺度的昼夜人口空间分布进行估算与分析。研究主要成果如下:1.建立了由下至上快速估算夜间人口空间分布的空间估算模型借鉴人口普查时由下至上的汇总方法,构建各“住”型建筑单体内单层住房户数、家庭户规模和楼层数三个变量与夜间人口的关系模型。再基于互联网小区住房面积挖掘数据、建筑矢量数据和统计数据,估算各“住”型建筑单体内的三个变量,最终实现夜间人口空间分布的估算。精度验证的结果显示,模型取得了较为良好的估算结果。东城区估算的各家庭户规模(1～4人户)的各自占比与统计数据相差无几,绝对误差总和仅为1.97%,夜间人口估算相对误差RE仅为0.1%。2.建立了基于人口社会属性的白天人口空间分布估算模型根据各社会属性白天人口和不同功能类型建筑的匹配关系,在“住”型建筑和“职学医商”型建筑上分别使用不同的估算模型,实现白天人口的空间估算。“住”型建筑上,基于多项统计数据,估算12种主要家庭结构的数量结构以及空间分布,从而获得老年人口、成年人口及未成年人口的空间分布,再根据不同年龄段人群白天出行的特点,估算“住”型建筑内的白天人口:“职学医商”型建筑上则采用无误差的面积权重内插法实现各功能建筑上的白天人口估算。模型精度验证的结果显示,在研究区内,所估算的各年龄段人口的比例与统计数据绝对误差总和在9～25%之间,整体误差不大。3.研究区内昼夜人口空间分异特征明显,夜间人口集中于二环至四环之间,白天人口则集中于二环以内和四环以外的产业基地整体上,夜间人口呈现出“内外分布少,中间分布集中”的空间分布特征,即夜间人口集中分布于二环至四环之间,二环以内和四环以外分布都较少。白天人口的空间分布特征则与之相反,整体上呈现出“内外分布多,中间分布少”的特征,即白天人口集中分布于二环以内和四环及四环以外地区,二环至四环白天人口高值区分布较少,且较为分散。